1242人工神经网络简介

先决条件： 人工神经网络简介 本文提供了理解人工神经网络的概要。 人工神经网络的特点

• 它是神经实现的数学模型
• 它包含大量相互连接的处理元素，称为神经元，用于执行所有操作
• 存储在神经元中的信息基本上是神经元的加权连接
• 输入信号通过连接和连接权重到达处理元件。
• 通过适当分配和调整权重，它能够从给定的数据中学习、回忆和概括。
• 神经元的集体行为描述了它的计算能力，没有一个神经元携带特定的信息。
  简单神经元是如何工作的？

  假设有两个神经元 十、 和 Y 向另一个神经元传递信号 Z 然后 十、 和 Y 是用于传输信号和信号的输入神经元 Z 是用于接收信号的输出神经元。输入神经元通过互连链路连接到输出神经元( A. 和 B )如图所示。

  对于上述神经元结构，净输入必须按以下方式计算。 I=xA+yB 其中x和y是输入神经元x和y的激活。输出神经元z的输出z可以通过对净输入应用激活来获得。 O=f（I） 输出=功能（计算净输入） 在网络输入上应用的函数被调用 激活函数 .有各种可能的激活功能。

  神经网络的应用

  1. 每一项新技术都需要前一项技术的帮助，即前一项技术的数据，并对这些数据进行分析，以便正确研究每一项利弊。所有这些都只有在神经网络的帮助下才可能实现。

  2. 神经网络适合于神经网络的研究 动物行为、捕食者/猎物关系和种群周期 .

  3. 这样做会更容易 正确估价 借助神经网络对房地产、建筑、汽车、机械等进行分析。

  4 神经网络可用于赛马、体育赛事的投注，最重要的是用于股票市场。

  5. 通过使用大量犯罪细节数据作为输入，并将结果判决作为输出，它可以用来预测对任何犯罪的正确判断。

  6. 通过分析数据并确定哪些数据有任何错误（文件与对等文件不同），称为 数据挖掘、清理和验证 可以通过神经网络实现。

  7. 借助我们从声纳、雷达、地震和磁性仪器获得的回波模式，神经网络可以用来预测目标。

  8. 它可以有效地用于 员工招聘 因此，任何公司都可以根据员工的技能和未来的生产率雇佣合适的员工。

  9 它在工业中有着广泛的应用 医学研究 .

  10 它可以用于 欺诈检测 通过分析过去的记录，了解信用卡、保险或税收。

  参考资料： 维基 博士期刊 软计算原理