蟒蛇熊猫系列。str.startswith（）-yiteyi-C++库

Python是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。熊猫是这些软件包中的一个，使导入和分析数据变得更加容易。

null

熊猫 startswith() 是另一种在序列或数据框中搜索和过滤文本数据的方法。这种方法与Python的类似 startswith（）方法，但具有不同的参数，并且仅适用于熊猫对象。因此 str先生 每次调用此方法之前都必须加前缀，以便编译器知道它与默认函数不同。

语法： 系列str.startswith（pat，na=nan）

参数： 拍打： 要搜索的字符串。（不接受正则表达式） 安娜： 用于设置序列中的值为空时应显示的内容。

返回类型： 布尔级数，如果值的开头有传递的字符串，则为True。

要下载代码中使用的CSV，请单击在这里

在以下示例中，使用的数据框包含一些NBA球员的数据。任何操作之前的数据帧图像附在下面。图片[1]-蟒蛇熊猫系列。str.startswith（）-yiteyi-C++库

示例#1： 返回布尔系列在本例中，使用str.startswith（）函数检查college列的字符串开头是否有“G”。返回一个布尔级数，在字符串开头有“G”的索引位置为真。

                       # importing pandas module                     
                       import                                  pandas as pd                     
                                
                       # reading csv file from url                     
                       data                                  =                                  pd.read_csv(                                  "                         https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv                        "                                  )                     
                                
                       # String to be searched in start of string                     
                       search                                  =                                  "G"                     
                                
                       # boolean series returned                     
                       data[                                  "College"                                  ].                                  str                                  .startswith(search)                     

输出： 如输出图像所示，bool系列在索引位置处为True，其中College列的起始位置为“G”。也可以通过查看原始数据帧的图像进行比较。图片[2]-蟒蛇熊猫系列。str.startswith（）-yiteyi-C++库 示例2： 处理空值数据分析中最重要的部分是处理空值。从上面的输出图像中可以看出，无论College列中的值是空的还是NaN，布尔级数都有NaN。如果这个布尔序列被传递到数据帧中，它将给出一个错误。因此，需要使用不参数它也可以设置为string，但由于bool series用于传递和返回相应的值，因此应该只将其设置为bool值。在这个例子中，不参数设置为False。因此，只要College列有空值，Bool系列就会存储False而不是NaN。之后，序列再次传递到数据帧，以仅显示真值。

                       # importing pandas module                     
                       import                                  pandas as pd                     
                                
                       # reading csv file from url                     
                       data                                  =                                  pd.read_csv(                                  "                         https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv                        "                                  )                     
                                
                       # String to be searched in start of string                     
                       search                                  =                                  "G"                     
                                
                       # boolean series returned with False at place of NaN                     
                       bool_series                                  =                                  data[                                  "College"                                  ].                                  str                                  .startswith(search, na                                  =                                  False                                  )                     
                                
                       # displaying filtered dataframe                     
                       data[bool_series]                     

输出： 如输出图像所示，数据帧中的行在College列的字符串开头有“G”。由于na参数设置为False，因此不会显示NaN值。图片[3]-蟒蛇熊猫系列。str.startswith（）-yiteyi-C++库

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。

THE END

Python