Python |使用Pandas从数据帧中删除行/列。下降（）-yiteyi-C++库

Python是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。熊猫是这些软件包中的一个，使导入和分析数据变得更加容易。

null

Pandas为数据分析人员提供了一种使用 .drop() 方法使用此方法，可以使用索引标签或列名删除行或列。

语法： 数据帧。drop（labels=None，axis=0，index=None，columns=None，level=None，inplace=False，errors=’raise’）

参数：

标签： 表示行或列名的字符串或字符串列表。 轴线： int或string值，0’索引’表示行，1’列’表示列。 索引或列： 单一标签或列表。索引或列是axis的替代项，不能一起使用。 级别： 用于在数据帧具有多级索引的情况下指定级别。 就地： 如果为True，则在原始数据帧中进行更改。 错误： 如果列表中的任何值不存在，则忽略错误，如果错误=’ignore’

返回类型： 带有删除值的数据帧

要下载代码中使用的CSV，请单击在这里

示例#1：按索引标签删除行 在他的代码中，传递一个索引标签列表，并使用删除与这些标签对应的行。drop（）方法。

                       # importing pandas module                     
                       import                                  pandas as pd                     
                                
                       # making data frame from csv file                     
                       data                                  =                                  pd.read_csv(                                  "nba.csv"                                  , index_col                                  =                                  "Name"                                  )                     
                                
                       # dropping passed values                     
                       data.drop([                                  "Avery Bradley"                                  ,                                  "John Holland"                                  ,                                  "R.J. Hunter"                                  ,                     
                                             "R.J. Hunter"                                  ], inplace                                  =                                  True                                  )                     
                                
                       # display                     
                       data                     

输出： 如输出图像所示，新输出没有传递的值。由于inplace是真的，所以这些值被删除，并在原始数据框中进行了更改。 删除值之前的数据帧- 图片[1]-Python |使用Pandas从数据帧中删除行/列。下降（）-yiteyi-C++库 删除值后的数据帧- 图片[2]-Python |使用Pandas从数据帧中删除行/列。下降（）-yiteyi-C++库

示例#2：删除具有列名的列

在他的代码中，使用列名删除传递的列。 axis 参数保留为1，因为1表示列。

                       # importing pandas module                     
                       import                                  pandas as pd                     
                                
                       # making data frame from csv file                     
                       data                                  =                                  pd.read_csv(                                  "nba.csv"                                  , index_col                                  =                                  "Name"                                  )                     
                                
                       # dropping passed columns                     
                       data.drop([                                  "Team"                                  ,                                  "Weight"                                  ], axis                                  =                                  1                                  , inplace                                  =                                  True                                  )                     
                                
                       # display                     
                       data                     

输出： 如输出图像所示，新输出没有传递的列。由于axis设置为1，这些值被删除，并且由于inplace为真，在原始数据框中进行了更改。 删除列之前的数据帧- 图片[3]-Python |使用Pandas从数据帧中删除行/列。下降（）-yiteyi-C++库 删除列后的数据帧- 图片[4]-Python |使用Pandas从数据帧中删除行/列。下降（）-yiteyi-C++库

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THE END

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