项目名称： 开发基于应用程序的智能头盔，用于实时检测和报告事故
1.导言：
- 这辆自行车没有任何改动，因此任何故障都不会影响骑行。
- 压力传感器价格便宜，安装在头盔内壁和头部之间，因此水滴不会触发错误的触发。
- 尽可能少地使用硬件来防止出现故障点。
- 自由通信模式，无需外部通信模块。
- 甚至可以用作附件，无需定制头盔。
这个 估计成本 对于我们的设备和所需的工具将在附近 1000卢比/头。
- 覆盆子皮零W
- 压力传感器（Velostat）
- MCP3008集成电路
- Google Firebase（云消息、实时数据库、身份验证、存储）
- 安卓工作室
- Java，节点。js，Python3
我们自制的传感器。
应用压力时读数变化的分层图
5.系统架构：
Raspberry Pi Zero W通过ADC IC从压力传感器获取输入。当该压力超过指定限制时，将执行python代码，通过Wi-Fi更新Firebase。该应用程序不断等待Firebase的触发，并在获得所需字段（此处为“真”）时生成一个触发。这会导致应用程序获取设备的位置并生成警报。此警报以短信、互联网警报等形式发送给多个接收者（如方圆5公里内的医院、警察控制室、亲属等），以达到冗余目的。
头盔需要与手机配对，否则LED将持续亮起，表示尚未配对。它不会分散骑手的注意力，也不会迫使自行车停滞不前，只是一种温和的方式。
raspberry pi可以通过移动热点、便携式加密狗或任何其他媒介访问互联网。随着我们向智能城市迈进，我们相信互联网的可访问性不会成为问题。此外，我们认为，我们的模型只在手机或raspberry pi两个组件中的任何一个出现故障的情况下才易受攻击，否则就没有故障点。
此外，一旦骑手遇到轻微或严重的事故，应用程序会询问是否应该生成警报。对于轻微事故，它将在40秒内完成，对于严重事故，它将在20秒内完成，并且可以在输入密码时停止。传感器的放置处于关键点，多个传感器对事故进行了详细分析，这可以在医院的准备工作中增加。事实上，这提高了医院处理此类病例的责任心和准确性。
最后，如果我们在模块中添加一个额外的扬声器，在发生事故时，可以通过循环重复预先录制的信息来吸引注意。这有两个目的——向附近的人发出事故警报，以便有人愿意提供帮助；第二，如果手机无法发出警报，它可以作为另一种方法，引起路人的注意。
方框图
蓝牙流程图
我们进行的现场测试中的传感器馈电读数。
应用程序的屏幕截图展示了匿名帮助功能。
6.结论和今后的工作：
本文提出的想法试图给社会带来变化。道路事故可能导致一个国家GDP损失高达3%。虽然不可能改变人们的心态，但我们试图在不采取激进措施的情况下实现改变。这是一次尝试，试图让人们采取主动，不仅努力拯救自己的生命，也努力拯救道路上其他人的生命。我们想要灌输一种帮助他人的习惯，即使你想匿名。我们想拯救那些关心它的人的生命，并尽最大努力戴头盔以避免这种情况，因为如果生活不公平，我们可以尝试让它公平。 如果这个解决方案得到实施，使用这些数据，我们可以清楚地划分事故多发区，从而找到问题的根本原因。此外，我们希望将其开发成一个独立的模块，在该模块中，设备本身可以访问该位置，然后利用互联网的力量，它本身可以使用诸如Twilio或发送电子邮件或推送通知等消息应用程序发出警报。 如果可能的话，我们希望通过弹道模拟试验得出数据，以便使用预测模型事先确定影响和后果。这些信息非常重要，因为外科医生可以在必要时直接进行手术，而无需浪费时间分析伤口。
7.研究工作：
如“当前场景”部分所示，该项目涉及大量文献调查。除此之外，该项目的论文已在2009年被接受 IEEE第七届可靠性、信息通信技术和优化国际会议（ICRITO’2018）。
让我们用科技来拯救生命！
8.团队成员：
- Shubham Kachroo（行政长官——基督教青年会大学）——极客的校园大使
- Joyendra Roy Biswas（欧洲经委会-MSIT）
- Shubham Sharma（行政长官——基督教青年会）
- Parth Chopra（欧洲经委会-MSIT）
注： 这个项目的想法是为了 ProGeek Cup 2.0——Geeksforgeks举办的项目竞赛。
4.使用的技术和工具：
道路交通事故是可怕的事件，据了解，在印度本身，每年约有14.6万人丧生。在这些事故中，通常可以看到约32%的此类事故仅可归因于摩托车，其中23%的人丧生。人们很容易责怪98.6%的车手没有戴头盔，但1.4%的车手为保护自己免受伤害尽了自己的一份力，这又如何呢？报告显示，这些病例主要是由于延迟将此类伤员送往医院。如果报告事故的过程变得自动化，这是可以避免的。因此，我们提出了这个解决方案，其中 头盔本身会启动通讯，使用此人的手机报告事故。
头盔坏了 内置压力传感器 它们既便宜又有效且高效。它们包含两块柔性金属板，两层之间有一个测速器。随着压力的变化，板上的电阻下降，Raspberry Pi通过模数转换器读取。因此，当骑手撞车时，传感器中的峰值会启动一个代码，更新在线数据库，触发骑手手机上的应用程序，向附近的医院发送警报。因此，位置是精确的。这个人 停止虚假警报的权力 如果使用安全PIN错误触发。本文提出的解决方案不会通过尝试修改摩托车本身等方式影响现状。
此外，在手机无法发出警报的罕见情况下，头盔（如果配备了 附加扬声器模块 ，可以发出响亮而清晰的信息，试图引起注意。该应用程序包含一个功能，即 匿名帮助 这可以激励人们帮助路旁需要帮助的人，而不暴露他们的身份或进入法律程序。因此，我们试图确保我们关心那些真正关心自己的人的生活。
2.当前情景：
有很多人试图打造一个完美的智能头盔。 配备传感器的智能头盔，用于预防事故，作者：Mohd Khairul Afiq Mohd Rasli、Nina Korlina Madzhi、Juliana Johari 采用外设接口控制器或PIC 16F84a单片机控制系统。头盔有一个力感应电阻器和速度传感器（无刷直流风扇），并使用315 MHz射频进行通信。这并不是最好的解决方案，因为摩托车的发动机只会在头盔磨损和皮带扣上时启动。此外，通信是单向的。 智能头盔：Nilesh M.Verulkar的防护头盔系统， 斯瓦蒂·S·帕蒂尔、纳姆拉塔·A·甘地和科马尔·B·托德卡尔 使用Arduino与振动传感器和RF通信，以及用于前照灯控制的LDR、用于防止酒后驾驶的酒精传感器以及GPS和GSM模块。这就带来了一个问题，因为多个模块是多个故障点。如果其中任何一个出现故障，骑手将无法启动摩托车、控制前照灯等。此外，解决方案还使用了一个振动传感器，如果头盔错误地落在地面上，可以触发该传感器。由于GSM和GPS模块由Arduino控制，因此除了安装在自行车上的中止开关外，该人无法对其进行控制。最后，如果GPS或GSM不能正常工作，整个系统就会出现故障。因此，它有很多漏洞。 上述GPS、GSM模块和改装自行车本身的缺点已经在多篇论文中看到，比如 Kajal Thakare的智能头盔，Anshu Singh Gautam的智能头盔系统。 智能头盔萨拉瓦纳·库马尔K，安贾纳。B.S.S.《智能头盔》和尼廷·阿加瓦尔的《智能头盔》 造成其他威胁，如前者通过与骑手交谈分散骑手的注意力，而后者可能会导致自行车在头盔与骑手头部失去接触时突然停止。 因此，现有模型带来了多个问题，我们试图通过减少硬件依赖性和繁琐的通信方法来显著减少这些问题。
3.为什么我们的态度更好？
我们提出的解决方案使用互联网来提供可靠性。随着物联网（IoT）概念的发展，跟上技术的步伐变得越来越重要。由于如今所有的手机都配备了互联网连接和内置GPS跟踪器，它成为了最明显的选择和探索。通过在Raspberry Pi和phone中嵌入蓝牙等低能耗技术，它们可以相互连接，从而确保这两个组件中的任何一个都能正常运行。在此提出的解决方案确保：-
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