Python列表理解与生成器表达式-yiteyi-C++库

什么是列表理解？ 这是定义和创建列表的优雅方式。列表理解允许我们用更少的代码创建一个使用for循环的列表。通常需要3-4行代码的内容可以压缩成一行。

null

例子：

                       # initializing the list                     
                       list                                  =                                  []                     
                                
                       for                                  i                                  in                                  range                                  (                                  11                                  ):                     
                                             if                                  i                                  %                                  2                                  =                                  =                                  0                                  :                     
                                             list                                  .append(i)                     
                                
                       # print elements                     
                       print                                  (                                  list                                  )                     

输出：

 0 2 4 6 8 10

现在，只需一行代码就可以得到相同的输出。

list = [i for i in range ( 11 ) if i % 2 = = 0 ]

print ( list )

输出：

 0 2 4 6 8 10

什么是生成器表达式？ 生成器表达式在某种程度上类似于列表理解，但前者不构造列表对象。生成器不会创建一个列表并将整个序列保存在内存中，而是生成所需的下一个元素。当调用带有return语句的普通函数时，只要得到return语句，它就会终止。但是，带有yield语句的函数保存函数的状态，并且可以在下次调用该函数时从相同的状态中提取。生成器表达式允许我们在不使用yield关键字的情况下创建生成器。

语法差异： 用括号代替方括号。

# List Comprehension

list_comprehension = [i for i in range ( 11 ) if i % 2 = = 0 ]

print (list_comprehension)

输出：

 0 2 4 6 8 10

# Generator Expression

generator_expression = (i for i in range ( 11 ) if i % 2 = = 0 )

print (generator_expression)

输出：

<generator object  at 0x000001452B1EEC50>

在上面的例子中，如果我们想要打印生成器表达式的输出，我们可以简单地在生成器对象上迭代它。

for i in generator_expression:

print (i, end = " " )

输出：

0 2 4 6 8 10

那么生成器表达式和列表理解之间有什么区别呢？ 生成器一次生成一个项目，仅在需要时生成项目。然而，在列表理解中，Python为整个列表保留内存。因此，我们可以说生成器表达式比列表更节省内存。我们可以在下面的例子中看到这一点。

                       # import getsizeof from sys module                     
                       from                                  sys                                  import                                  getsizeof                     
                                
                       comp                                  =                                  [i                                  for                                  i                                  in                                  range                                  (                                  10000                                  )]                     
                       gen                                  =                                  (i                                  for                                  i                                  in                                  range                                  (                                  10000                                  ))                     
                                
                       #gives size for list comprehension                     
                       x                                  =                                  getsizeof(comp)                     
                       print                                  (                                  "x = "                                  , x)                     
                                
                       #gives size for generator expression                     
                       y                                  =                                  getsizeof(gen)                     
                       print                                  (                                  "y = "                                  , y)                     