项目理念|第三只眼：盲人援助

项目名称： 第三只眼——盲人救助。

导言： 该项目旨在为盲人行人开发一个完整的便携式辅助设备（Raspberry Pi），并有效地处理现有系统中的问题。设计的系统将检测物体或障碍物 使用超声波传感器并提供音频指导。它还提供信息 关于人们用人脸识别看着他们或向他们挥手。

假设和约束

• 超声波传感器的最大范围为4米。
• 模型无法在拥挤的区域准确工作。
• GPS是一种基于卫星的无线电导航系统，因此它只能跟踪预定义的位置。
• Raspberry pi摄像头模块的分辨率为500万像素，只能拍摄视频和图片，不能拍摄声音。
• 在目标检测和人脸检测中，识别的准确性受到限制。

概念框架： 提供的功能：

1. 它可以借助超声波传感器检测物体。
2. 它可以通过YOLO算法来检测对象的名称。
3. 它可以在覆盆子pi摄像头的帮助下检测人脸，并使用人脸检测和识别过程。
4. 它可以通过使用的全球定位系统（gps）来判断此人的位置。

图表： 相关图，如ER图、UML图等

人脸检测的输出：

YOLO算法的输出：

用例图：

系统架构：

活动图：

算法

• YOLO（只看一次）算法用于实时检测背景中的对象。
• 使用OpenCV和haar cascades分类器进行人脸识别。
• 使用Tensorflow。

使用的工具：

• 用覆盆子皮做的，便于携带。
• 使用列车模型检测目标。
• Python Ide。
• Linux终端。

申请： 世界卫生组织（WHO）报告称，全世界有2.85亿视力障碍者。 在这些人中，有3900万人完全失明。开发的产品重量轻、紧凑，因此不会对用户造成疲劳。因此，这有助于盲人通过提供周围物体、人的信息，并有助于跟踪当前位置，从而在特定程度上保持自立。

团队：

钱丹·万瓦里 查维·詹 阿克希尔班萨尔酒店

注： 这个项目的想法是为了 ProGeek Cup 2.0——极客的项目竞赛 .