反向指数和正向指数的区别

倒排索引

null
  1. 它是一种数据结构,用于存储从单词到文档或一组文档的映射,即指导您从单词到文档。
  2. 建立反向索引的步骤包括:
    • 把文件拿来,把所有的字都收集起来。
    • 检查每个单词,如果有,则将文档引用添加到索引中,否则在索引中为该单词创建新条目。
    • 对所有文档重复上述步骤,并对单词进行排序。
  3. 索引速度很慢,因为它首先检查单词是否存在。
  4. 搜索速度非常快。
  5. 倒排索引示例:
    Word                              Documents
    hello                             doc1      
    sky                               doc1, doc3
    coffee                            doc2
    hi                                doc2
    greetings                         doc3                               
    

    它不会在索引中存储重复的关键字。

  6. 倒排索引的实际示例:
    • 索引在书的后面。
    • 反向查找

远期指数:

  1. 它是一种数据结构,用于存储从文档到单词的映射,即指导您从文档到单词。
  2. 建立远期指数的步骤包括:
    • 获取文档并收集所有关键字。
    • 在此文档的索引项中附加所有关键字。
    • 对所有文档重复上述步骤
  3. 索引速度相当快,因为它只在向前移动时添加关键字。
  4. 搜索非常困难,因为它必须查看索引中的每个内容,才能检索与word相关的所有页面。
  5. 远期指数示例:
    Document                          Keywords
    doc1                              hello, sky, morning      
    doc2                              tea, coffee, hi
    doc3                              greetings, sky
    

    它在索引中存储重复的关键字。单词“天空”被存储了多次。

  6. 远期指数的真实例子:
    • 书中的目录。
    • DNS查找

正向指数和反向指数之间的相似性:

  • 两者都用于搜索文档或文档集中的文本。
© 版权声明
THE END
喜欢就支持一下吧
点赞13 分享