null
- 它是一种数据结构,用于存储从单词到文档或一组文档的映射,即指导您从单词到文档。
- 建立反向索引的步骤包括:
- 把文件拿来,把所有的字都收集起来。
- 检查每个单词,如果有,则将文档引用添加到索引中,否则在索引中为该单词创建新条目。
- 对所有文档重复上述步骤,并对单词进行排序。
- 索引速度很慢,因为它首先检查单词是否存在。
- 搜索速度非常快。
- 倒排索引示例:
Word Documents hello doc1 sky doc1, doc3 coffee doc2 hi doc2 greetings doc3
它不会在索引中存储重复的关键字。
- 倒排索引的实际示例:
- 索引在书的后面。
- 反向查找
远期指数:
- 它是一种数据结构,用于存储从文档到单词的映射,即指导您从文档到单词。
- 建立远期指数的步骤包括:
- 获取文档并收集所有关键字。
- 在此文档的索引项中附加所有关键字。
- 对所有文档重复上述步骤
- 索引速度相当快,因为它只在向前移动时添加关键字。
- 搜索非常困难,因为它必须查看索引中的每个内容,才能检索与word相关的所有页面。
- 远期指数示例:
Document Keywords doc1 hello, sky, morning doc2 tea, coffee, hi doc3 greetings, sky
它在索引中存储重复的关键字。单词“天空”被存储了多次。
- 远期指数的真实例子:
- 书中的目录。
- DNS查找
正向指数和反向指数之间的相似性:
- 两者都用于搜索文档或文档集中的文本。
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