模糊逻辑|导论

术语 模糊的 指不清楚或模糊的事物。在现实世界中，我们经常遇到无法确定状态是真是假的情况，它们的模糊逻辑为推理提供了非常有价值的灵活性。通过这种方式，我们可以考虑任何情况下的不准确和不确定性。

在布尔系统真值中，1.0表示绝对真值，0.0表示绝对假值。但在模糊系统中，没有绝对真值和绝对假值的逻辑。但在模糊逻辑中，存在一个中间值，它部分正确，部分错误。

建筑学

其架构包括四个部分：

• 规则库：它包含专家根据语言信息提供的规则集和IF-THEN条件，用于管理决策系统。模糊理论的最新发展为模糊控制器的设计和调整提供了几种有效的方法。这些发展大多减少了模糊规则的数量。
• 模糊化：用于将输入（即清晰的数字）转换为模糊集。Crisp输入基本上是由传感器测量并传递到控制系统进行处理的精确输入，如温度、压力、转速等。
• 推理机：它确定当前模糊输入与每个规则的匹配程度，并根据输入字段决定要触发哪些规则。接下来，组合激发的规则以形成控制操作。
• 反模糊化：用于将推理机获得的模糊集转换为清晰的值。有几种解模糊方法可用，最适合的方法用于特定的专家系统，以减少误差。

隶属函数

定义： 定义如何将输入空间中的每个点映射到0到1之间的成员值的图形。输入空间通常被称为话语的宇宙或宇宙集（u），它包含了每个特定应用中可能涉及的所有元素。

模糊化器主要有三种类型：

• 单态模糊发生器
• 高斯模糊发生器
• 梯形或三角形模糊发生器

什么是模糊控制？

• 这是一种将人类思维融入控制系统的技术。
• 它的设计可能不是为了给出准确的推理，而是为了给出可接受的推理。
• 它可以模仿人类的演绎思维，也就是人们根据自己的知识推断结论的过程。
• 任何不确定性都可以借助模糊逻辑轻松处理。

模糊逻辑系统的优点

• 该系统可以处理任何类型的输入，无论是不精确的、失真的或有噪声的输入信息。
• 模糊逻辑系统的构造简单易懂。
• 模糊逻辑带有集合论的数学概念，其推理相当简单。
• 它为生活各个领域的复杂问题提供了非常有效的解决方案，因为它类似于人类的推理和决策。
• 这些算法可以用很少的数据来描述，因此所需的内存很少。

模糊逻辑系统的缺点

• 许多研究人员提出了不同的方法来解决一个给定的问题，通过模糊逻辑，导致歧义。没有系统的方法通过模糊逻辑来解决给定的问题。
• 在大多数情况下，证明其特征是困难的或不可能的，因为每次我们都无法得到我们方法的数学描述。
• 由于模糊逻辑既适用于精确数据，也适用于不精确数据，因此大部分时间的准确性都会受到影响。

应用

• 它用于航空航天领域，用于航天器和卫星的高度控制。
• 它已被用于汽车系统的速度控制，交通控制。
• 它用于大型公司业务中的决策支持系统和个人评估。
• 它在化工干燥过程中有着广泛的应用。
• 模糊逻辑用于自然语言处理和人工智能的各种密集应用。
• 模糊逻辑广泛应用于专家系统等现代控制系统中。
• 模糊逻辑与神经网络一起使用，因为它模仿一个人如何做出决策，只是速度要快得多。它是通过聚集数据，并通过将部分真理形成模糊集，将其转化为更有意义的数据来实现的。

模糊逻辑|集2（经典和模糊集）