努比。Python中的arctan2（）-yiteyi-C++库

这个 努比。arctan2（） 该方法计算arr1/arr2的元素方向的反正切，正确选择象限。选择象限是为了 arctan2（x1，x2） 是结束于原点并通过点（1，0）的光线与结束于原点并通过点（x2，x1）的光线之间以弧度表示的有符号角度。

null

语法： 努比。arctan2（arr1，arr2，casting=’same_kind’，order=’K’，dtype=None，ufunc’arctan’） 参数： arr1： [array_like] 实际价值；y坐标 arr2： [array_like] 实际价值；x坐标。它必须匹配y坐标的形状。出： [ndarray，类似数组的[OPTIONAL]] 与x形状相同的数组。 哪里： [类似数组，可选] 真值意味着在该位置计算通用函数（ufunc），假值意味着不在输出中使用该值。注： 2pi弧度=360度惯例是返回实部位于[-pi/2，pi/2]的角度z。 返回： arr1/arr2的元素方向的反正切。这些值处于闭合区间[-pi/2，pi/2]。

代码#1：工作

Python3

                         # Python3 program explaining                       
                         # arctan2() function                       
           
                         import                                     numpy as np                       
           
                         arr1                                     =                                     [                                     -                                     1                                     ,                                     +                                     1                                     ,                                     +                                     1                                     ,                                     -                                     1                                     ]                       
                         arr2                                     =                                     [                                     -                                     1                                     ,                                     -                                     1                                     ,                                     +                                     1                                     ,                                     +                                     1                                     ]                       
           
                         ans                                     =                                     np.arctan2(arr2, arr1)                                     *                                     180                                     /                                     np.pi                       
           
                         print                                     (                                     "x-coordinates : "                                     , arr1)                       
                         print                                     (                                     "y-coordinates : "                                     , arr2)                       
           
                         print                                     (                                     "arctan2 values : "                                     , ans)                       

输出：

x-coordinates :  [-1, 1, 1, -1]y-coordinates :  [-1, -1, 1, 1]arctan2 values :  [-135.  -45.   45.  135.]

代码#2：工作

Python3

                         # Python3 program showing                       
                         # of arctan2() function                       
           
                         import                                     numpy as np                       
           
                         a                                     =                                     np.arctan2([                                     0.                                     ,                                     0.                                     , np.inf], [                                     +                                     0.                                     ,                                     -                                     0.                                     , np.inf])                       
           
                         b                                     =                                     np.arctan2([                                     1.                                     ,                                     -                                     1.                                     ], [                                     0.                                     ,                                     0.                                     ])                       
           
                         print                                     (                                     "a : "                                     , a)                       
           
                         print                                     (                                     "b : "                                     , b)

输出：

a :  [ 0.          3.14159265  0.78539816]b :  [ 1.57079633 -1.57079633]

参考资料： https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.arctan2.html#numpy.arctan2 .

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THE END

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