努比。Python中的sinh（）-yiteyi-C++库

这个 努比。sinh（） 是一个数学函数，可以帮助用户计算所有x（数组元素）的双曲正弦。

null

相当于 1/2*（np.exp（x）–np。exp（-x））或-1j*np。sin（1j*x）。

语法： 努比。sinh（x[，out]）=ufunc’sin’） 参数：

数组： [array_like] 元素以弧度为单位。 2pi弧度=36o度

返回： 对于所有x，具有x的双曲正弦的数组，即数组元素

代码#1：工作

                     # Python3 program explaining                   
                     # sinh() function                   
                             
                     import                               numpy as np                   
                     import                               math                   
                             
                     in_array                               =                               [                               0                               , math.pi                               /                               2                               , np.pi                               /                               3                               , np.pi]                   
                     print                               (                               "Input array : "                               , in_array)                   
                             
                     Sinh_Values                               =                               np.sinh(in_array)                   
                     print                               (                               "Sine Hyperbolic values : "                               , Sinh_Values)                   

输出：

Input array : 
 [0, 1.5707963267948966, 1.0471975511965976, 3.141592653589793]

Sine Hyperbolic values : 
 [  0.           2.3012989    1.24936705  11.54873936]

代码#2：图形表示

                     # Python program showing Graphical                   
                     # representation of sinh() function                   
                     import                               numpy as np                   
                     import                               matplotlib.pyplot as plt                   
                             
                     in_array                               =                               np.linspace(                               -                               np.pi, np.pi,                               12                               )                   
                     out_array                               =                               np.sinh(in_array)                   
                             
                     print                               (                               "in_array : "                               , in_array)                   
                     print                               (                               "out_array : "                               , out_array)                   
                             
                     # red for numpy.sinh()                   
                     plt.plot(in_array, out_array, color                               =                               'red'                               , marker                               =                               "o"                               )                   
                     plt.title(                               "numpy.sinh()"                               )                   
                     plt.xlabel(                               "X"                               )                   
                     plt.ylabel(                               "Y"                               )                   
                     plt.show()                   

输出：

in_array :  [-3.14159265 -2.57039399 -1.99919533 -1.42799666 -0.856798   -0.28559933
  0.28559933  0.856798    1.42799666  1.99919533  2.57039399  3.14159265]

out_array :  [-11.54873936  -6.49723393  -3.62383424  -1.9652737   -0.96554336
  -0.28949778   0.28949778   0.96554336   1.9652737    3.62383424
   6.49723393  11.54873936]

图片[1]-努比。Python中的sinh（）-yiteyi-C++库 参考资料： https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.0/reference/generated/numpy.sinh.html#numpy.sinh .

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THE END

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