ER模型中的泛化、专门化和聚合

先决条件—— ER模型简介 ER模型中的泛化、专门化和聚合用于数据抽象，其中抽象机制用于隐藏一组对象的细节。

泛化—— 泛化是从一组实体中提取公共属性并从中创建泛化实体的过程。这是一种自下而上的方法，其中两个或多个实体如果有一些共同的属性，可以被推广到更高级别的实体。例如，学生和教师可以概括为一个更高级别的实体，称为PERSON，如图1所示。在这种情况下，P_NAME、P_ADD等公共属性成为更高实体（PERSON）的一部分，S_FEE等专业属性成为专业实体（STUDENT）的一部分。

专业化- 在专业化中，一个实体根据其特征被划分为子实体。它是一种自上而下的方法，其中较高级别的实体被专门化为两个或多个较低级别的实体。例如，员工管理系统中的员工实体可以专用于开发人员、测试人员等，如图2所示。在这种情况下，E_NAME、E_SAL等公共属性成为更高实体（EMPLOYEE）的一部分，而TES_TYPE等专用属性则成为专用实体（TESTER）的一部分。

聚合- ER图不能表示实体和某些场景中可能需要的关系之间的关系。在这些情况下，与其对应实体的关系被聚合为更高级别的实体。聚合是一种抽象，通过它我们可以将关系表示为更高级别的实体集。

例如，为项目工作的员工可能需要一些机器。所以，在实体机器和工作关系之间需要需求关系。使用聚合，将员工和项目与其实体的关系聚合为单个实体，并在聚合实体和机器之间创建关系。

通过模式表示聚合——

要表示聚合，请创建包含以下内容的架构：

1. 聚合关系的主键
2. 关联实体集的主键
3. 描述性属性（如果存在）。

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