努比。Python中的zeros（）-yiteyi-C++库

这个 努比。零（） 函数返回给定形状和类型的新数组，其中包含零。 语法：

null

numpy.zeros(shape, dtype = None, order = 'C')

参数：

shape : integer or sequence of integers
order  : C_contiguous or F_contiguous
         C-contiguous order in memory(last index varies the fastest)
         C order means that operating row-rise on the array will be slightly quicker
         FORTRAN-contiguous order in memory (first index varies the fastest).
         F order means that column-wise operations will be faster. 
dtype : [optional, float(byDeafult)] Data type of returned array.

返回：

ndarray of zeros having given shape, order and datatype.

代码1：

                       # Python Program illustrating                     
                       # numpy.zeros method                     
                                
                       import                                  numpy as geek                     
                                
                       b                                  =                                  geek.zeros(                                  2                                  , dtype                                  =                                  int                                  )                     
                       print                                  (                                  "Matrix b : "                                  , b)                     
                                
                       a                                  =                                  geek.zeros([                                  2                                  ,                                  2                                  ], dtype                                  =                                  int                                  )                     
                       print                                  (                                  "Matrix a : "                                  , a)                     
                                
                       c                                  =                                  geek.zeros([                                  3                                  ,                                  3                                  ])                     
                       print                                  (                                  "Matrix c : "                                  , c)                     

输出：

Matrix b : 
 [0 0]

Matrix a : 
 [[0 0]
 [0 0]]

Matrix c : 
 [[ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.]]

代码2：操作数据类型

                       # Python Program illustrating                     
                       # numpy.zeros method                     
                                
                       import                                  numpy as geek                     
                                
                       # manipulation with data-types                     
                       b                                  =                                  geek.zeros((                                  2                                  ,), dtype                                  =                                  [(                                  'x'                                  ,                                  'float'                                  ), (                                  'y'                                  ,                                  'int'                                  )])                     
                       print                                  (b)                     

输出：

[(0.0, 0) (0.0, 0)]

参考： https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.zeros.html#numpy.zeros 注：与零和空不同，零不会分别将数组值设置为零或随机值。此外，这些代码不会在online-ID上运行。请在您的系统上运行它们以探索工作环境。

本文由 莫希特·古普塔（Mohit Gupta_OMG） .如果你喜欢GeekSforgek，并想贡献自己的力量，你也可以使用贡献极客。组织或者把你的文章寄到contribute@geeksforgeeks.org.看到你的文章出现在Geeksforgeks主页上，并帮助其他极客。

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THE END

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