项目名称 –noteSort
项目描述 –一款应用程序,可根据不同主题对手写课堂笔记的图像进行分类,以便于管理和阅读。
介绍 对于那些在大学里凭自己的抱负行事的人来说,一个真正的问题是,他们必须恳求或可能威胁他人给他们上课笔记。即使在拿到笔记后,在考试前一天还要管理、组织和理解笔记也是一件很痛苦的事。 通过使用OCR和机器学习,noteSort将允许人们获得笔记的“目录”,使其变得像一本书,便于阅读。建议的(在线)阅读材料也将根据分类进行参考。 用户可以选择单击应用程序中的图像,也可以使用以前单击过的图像。
技术堆栈 React Native用于构建应用程序,python作为后端,myScriptJS用于客户端OCR,tesseract OCR和openCV用于服务器端OCR,scikit用于ML。
数据结构和算法 tesseract ocr和myScriptJS的ocr引擎和bag of words或KNN引擎(以性能更好的为准)用于分类。
缺点 它可以在高中水平上实现,但需要更多的训练数据和更好的机器学习模型来支持大学水平;这将在适当的时候发生。然而,通过OCR进行数学提取仍然不令人满意,因此它将不受支持。
未来范围 基于noteSort的核心功能,可以建立一个完整的平台来共享课堂笔记,学生可以上传他们认为重要的内容,并自动分类。
这也可以整合到Geeksforgek中。到目前为止,GFG只满足编程和计算机的总体需求,一个典型的学生在大学里也能找到它;通常是在大二/大三的时候。但如果noteSort与GFG结合,学生们将有机会尽早了解GFG。这不仅可以让学生尽早获得GFG的优质内容,还可以让学生轻松过渡到GFG。这对解决印度的教学问题有很大的潜力。
团队—— 1.阿基特·马图尔 斋浦尔小品
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