数一数字符串中的单词-yiteyi-C++库

给定一个单词数组和一个字符串，我们需要计算给定字符串中存在的所有单词。

null

例如：

Input : words[] = { "welcome", "to", "geeks", "portal"}
            str = "geeksforgeeks is a computer science portal for geeks."
Output :  2
Two words "portal" and "geeks" is present in str.


Input : words[] = {"Save", "Water", "Save", "Yourself"}
        str     = "Save"
Output :1

推荐：请尝试你的方法 {IDE} 首先，在进入解决方案之前。

步骤：

从字符串中提取每个单词。
对于每个单词，检查它是否在单词数组中（通过创建set/map）。如果存在，则增加结果。

下面是上述步骤的Java实现

                     // Java program to count number                   
                     // of words present in a string                   
                             
                     import                               java.util.HashSet;                   
                     import                               java.util.regex.Matcher;                   
                     import                               java.util.regex.Pattern;                   
                             
                     public                               class                               Test                   
                     {                   
                                         static                               int                               countOccurrence(String[] word, String str)                   
                                         {                   
                                         // counter                   
                                         int                               counter =                               0                               ;                   
                             
                                         // for extracting words                   
                                         Pattern p = Pattern.compile(                               "[a-zA-Z]+"                               );                   
                                         Matcher m = p.matcher(str);                   
                             
                                         // HashSet for quick check whether                   
                                         //  a word in str present in word[] or not                   
                                         HashSet<String> hs =                               new                               HashSet<String>();                   
                             
                                         for                               (String string : word) {                   
                                         hs.add(string);                   
                                         }                   
                             
                                         while                               (m.find())                   
                                         {                   
                                         if                               (hs.contains(m.group()))                   
                                         counter++;                   
                                         }                   
                             
                                         return                               counter;                   
                             
                                         }                   
                             
                                         public                               static                               void                               main(String[] args)                   
                                         {                   
                                         String word[] = {                               "welcome"                               ,                               "to"                               ,                               "geeks"                               ,                               "portal"                               };                   
                             
                                         String str =                               "geeksforgeeks is a computer science portal for geeks."                               ;                   
                             
                                         System.out.println(countOccurrence(word,str));                   
                             
                                         }                   
                             
                     }                   

输出：

本文由 里沙布·贾因 .如果你喜欢GeekSforgek，并想贡献自己的力量，你也可以使用贡献极客。组织或者把你的文章寄到contribute@geeksforgeeks.org.看到你的文章出现在Geeksforgeks主页上，并帮助其他极客。

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THE END

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