知识图 :你有没有想过谷歌是如何知道我们搜索的所有东西的!这就像我们输入我们的查询和繁荣!我们面前有我们的答案。搜索是人类学习和拓宽视野的基本需求。但是搜索仍然需要我们付出很多努力。因此,今天我非常兴奋地介绍知识图,它将帮助我们快速、轻松地发现新信息。
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让我们以[泰姬陵]这样的问题为例。很长一段时间以来,搜索本质上就是将关键字与查询相匹配。对于搜索引擎来说,[Taj Mahal]只是这两个词。 我们可能会想到世界上最美丽的纪念碑之一或最近的印度餐馆。这就是为什么谷歌一直在研究一种智能模型。” 极客说话 ,一个“图形”——它了解现实世界中的实体及其相互之间的关系:事物,而不是字符串。
知识图使我们能够搜索谷歌知道的关于地标、名人、城市、运动队、建筑、地理特征、电影、天体、艺术品等的事物、人或地方,并立即获得与我们的查询相关的信息。这是建设下一代搜索的关键第一步,它利用网络的集体智慧,更像人们一样了解世界。它在更大范围内得到了扩展,因为重点是全面的广度和深度。它目前包含超过5亿个对象,以及超过35亿个关于这些不同对象之间的事实和关系。
知识图从三个主要方面增强了谷歌搜索:
- 找到正确的东西 :语言可能导致不同的解释你是指泰姬陵纪念碑还是泰姬陵音乐家?现在谷歌明白了这一区别,可以将我们的搜索结果缩小到我们所说的范围,只需点击其中一个链接即可查看特定的结果片段。
这是知识图让谷歌搜索更智能的一种方式。我们的搜索结果更相关,因为谷歌像我们一样理解这些实体及其含义的细微差别。
- 获得最佳摘要: 有了知识图,谷歌可以更好地理解我们的查询,因此它可以总结围绕该主题的相关内容,包括我们对该特定事物的关键事实。例如,如果我们在寻找C.V.Raman,我们会看到他出生和死亡的时间,但我们也会了解他的教育和科学发现的细节: 他们如何知道每个项目最可能需要哪些事实?为此,谷歌会回到其用户那里,研究他们就每个项目向谷歌询问了什么。
知识图表也帮助我们理解事物之间的关系。C.V.Raman是知识图表中的一个人,他有两个孩子,其中一个还获得了诺贝尔奖,还有一个侄子Subrahmanyan Chandrasekhar,他为这个家庭获得了第三个诺贝尔奖。所有这些都链接在图表中,它不仅仅是一个对象目录;它还模拟了所有这些相互关系。
- 更深更广: 最后,知识图表中最有趣的部分可以帮助我们做出一些意想不到的发现。我们可能会了解到一个新的事实,从而引发一个全新的研究方向。你知道《辛普森一家》(我一直最喜欢的节目之一)的创作者马特·格罗宁(Matt Groening)是从哪里想到荷马、玛吉和丽莎的名字的吗?这有点令人惊讶:p
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