1.
null
2.
- 什么是SVM?
- 给定一个包含未加密数据的硬盘。关于硬盘数据(使用LDA),你能说些什么?
- LDA是否受监督?
- 有多少种方法可以进行无监督学习(K-means、自动编码器等)
- 决策树是如何工作的?
- 如何在任何新领域及时执行。(如spark quickstart)
3.
- 如何处理具有不确定性的LDA(我们可以使用概率)
- 如何处理尾部查询(我们实际上不需要处理,因为我们的人力资源和服务器有限)
- 为OLA应用程序设计功能,以优化供需,优化OLA的收入。 (考虑基于他乘坐哪辆车的用户细分,即使其他车可用、节日、普通用户与临时用户等。我们将预测收入,并将最好的车提供给收入最好的用户)
- 你为什么想要改变?
如果你想写一篇文章,你也可以写一篇文章-team@geeksforgeeks.org.看到你的文章出现在Geeksforgeks主页上,并帮助其他极客。
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