用于模糊图像的OpenCV Python程序-yiteyi-C++库

注意：这篇文章包含不能使用在线编译器运行的代码。在尝试在系统上运行该程序之前，请确保已安装Python 2.7和cv2模块。

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大家好！我读了一本作者的精彩作品 阿迪蒂亚·普拉卡什 – OpenCV C++程序模糊图像，所以我决定提出类似的东西，但这次是Python。这是一个非常简单的程序，结果基本相同。

                       # Python Program to blur image                     
                                
                       # Importing cv2 module                     
                       import                                  cv2                     
                                
                       # bat.jpg is the batman image.                     
                       img                                  =                                  cv2.imread(                                  'bat.jpg'                                  )                     
                                
                       # make sure that you have saved it in the same folder                     
                       # You can change the kernel size as you want                     
                       blurImg                                  =                                  cv2.blur(img,(                                  10                                  ,                                  10                                  ))                     
                       cv2.imshow(                                  'blurred image'                                  ,blurImg)                     
                                
                       cv2.waitKey(                                  0                                  )                     
                       cv2.destroyAllWindows()                     

输出：图片[1]-用于模糊图像的OpenCV Python程序-yiteyi-C++库

现在，上面的这个程序使用的是图像模糊技术，叫做 平均投资 还有其他一些选择—— 高斯模糊，中值模糊，双边滤波。 让我们在程序中添加一些内容，并比较结果。

                       # importing opencv CV2 module                     
                       import                                  cv2                     
                                
                       # bat.jpg is the batman image.                     
                       img                                  =                                  cv2.imread(                                  'gfg.png'                                  )                     
                                
                       # make sure that you have saved it in the same folder                     
                       # Averaging                     
                       # You can change the kernel size as you want                     
                       avging                                  =                                  cv2.blur(img,(                                  10                                  ,                                  10                                  ))                     
                                
                       cv2.imshow(                                  'Averaging'                                  ,avging)                     
                       cv2.waitKey(                                  0                                  )                     
                                
                       # Gaussian Blurring                     
                       # Again, you can change the kernel size                     
                       gausBlur                                  =                                  cv2.GaussianBlur(img, (                                  5                                  ,                                  5                                  ),                                  0                                  )                     
                       cv2.imshow(                                  'Gaussian Blurring'                                  , gausBlur)                     
                       cv2.waitKey(                                  0                                  )                     
                                
                       # Median blurring                     
                       medBlur                                  =                                  cv2.medianBlur(img,                                  5                                  )                     
                       cv2.imshow(                                  'Media Blurring'                                  , medBlur)                     
                       cv2.waitKey(                                  0                                  )                     
                                
                       # Bilateral Filtering                     
                       bilFilter                                  =                                  cv2.bilateralFilter(img,                                  9                                  ,                                  75                                  ,                                  75                                  )                     
                       cv2.imshow(                                  'Bilateral Filtering'                                  , bilFilter)                     
                       cv2.waitKey(                                  0                                  )                     
                       cv2.destroyAllWindows()                     

原始图像：图片[2]-用于模糊图像的OpenCV Python程序-yiteyi-C++库平均值：图片[3]-用于模糊图像的OpenCV Python程序-yiteyi-C++库

高斯模糊：图片[4]-用于模糊图像的OpenCV Python程序-yiteyi-C++库

媒体模糊：图片[5]-用于模糊图像的OpenCV Python程序-yiteyi-C++库

双边过滤：图片[6]-用于模糊图像的OpenCV Python程序-yiteyi-C++库

希望你喜欢这个帖子！奥夫·维德森！

关于作者：

维什韦什·施里马里 是BITS Pilani大学机械工程专业的本科生。他满足了分支机构没有教过的所有要求——白帽黑客、网络安全运营商，以及一位前竞争对手程序员。作为Python强大功能的坚定信徒，他的大部分作品都是用同一种语言完成的。每当他有时间除了编程、上课、看CSI网络之外，他就会去散步，默默地弹吉他。他的人生座右铭是：“享受生活，因为它值得享受！”

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THE END

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