蟒蛇|熊猫。因式分解-yiteyi-C++库

熊猫。因式分解 方法通过标识不同的值来帮助获得数组的数字表示。这种方法既可用也可用 pandas.factorize() 和 Series.factorize() .

null

参数： 价值观： 1D序列。 排序： [bool，默认值为False]对unique进行排序并洗牌标签。 纳乌哨兵： [int，默认值-1]缺少标记“未找到”的值。

返回： 数组的数值表示

代码：解释factorize（）方法的工作原理

                       # importing libraries                     
                       import                                  numpy as np                     
                       import                                  pandas as pd                     
                       from                                  pandas.api.types                                  import                                  CategoricalDtype                     
                                
                       labels, uniques                                  =                                  pd.factorize([                                  'b'                                  ,                                  'd'                                  ,                                  'd'                                  ,                                  'c'                                  ,                                  'a'                                  ,                                  'c'                                  ,                                  'a'                                  ,                                  'b'                                  ])                     
                                
                       print                                  (                                  "Numeric Representation : "                                  , labels)                     
                       print                                  (                                  "Unique Values : "                                  , uniques)                     

                       # sorting the numerics                     
                       label1, unique1                                  =                                  pd.factorize([                                  'b'                                  ,                                  'd'                                  ,                                  'd'                                  ,                                  'c'                                  ,                                  'a'                                  ,                                  'c'                                  ,                                  'a'                                  ,                                  'b'                                  ],                     
                                             sort                                  =                                  True                                  )                     
                                
                       print                                  (                                  "Numeric Representation : "                                  , label1)                     
                       print                                  (                                  "Unique Values : "                                  , unique1)                     

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                       # Missing values indicated                     
                       label2, unique2                                  =                                  pd.factorize([                                  'b'                                  ,                                  None                                  ,                                  'd'                                  ,                                  'c'                                  ,                                  None                                  ,                                  'a'                                  , ],                     
                                             na_sentinel                                  =                                  -                                  101                                  )                     
                                
                       print                                  (                                  "Numeric Representation : "                                  , label2)                     
                       print                                  (                                  "Unique Values : "                                  , unique2)                     

图片[3]-蟒蛇|熊猫。因式分解-yiteyi-C++库

                       # When factorizing pandas object; unique will differ                     
                       a                                  =                                  pd.Categorical([                                  'a'                                  ,                                  'a'                                  ,                                  'c'                                  ], categories                                  =                                  [                                  'a'                                  ,                                  'b'                                  ,                                  'c'                                  ])                     
                                
                       label3, unique3                                  =                                  pd.factorize(a)                     
                                
                       print                                  (                                  "Numeric Representation : "                                  , label3)                     
                       print                                  (                                  "Unique Values : "                                  , unique3)                     

图片[4]-蟒蛇|熊猫。因式分解-yiteyi-C++库

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THE END

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