Python是进行数据分析的优秀语言,主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。 熊猫 是这些软件包中的一个,使导入和分析数据变得更加容易。
null
熊猫 str.isalpha()
方法用于检查序列中每个字符串中的所有字符是否都是字母(a-z/a-z)。字符串中出现的空格或任何其他字符将返回false,但如果存在完整的数值,则将返回NaN。
语法: 系列isalpha街()
返回类型: 布尔级数,也可能包含空值,具体取决于调用方级数。
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在以下示例中,使用的数据框包含一些NBA球员的数据。任何操作之前的数据帧图像附在下面。 示例#1: 在本例中,isalpha()方法应用于College列。在此之前,使用删除空行。dropna()方法来避免错误。
# importing pandas module import pandas as pd # making data frame # removing null values to avoid errors data.dropna(inplace = True ) # creating bool series data[ "bool_series" ] = data[ "College" ]. str .isalpha() # display data |
输出: 如输出图像所示,bool_序列可以与College列匹配,可以清楚地看到,如果字符串只包含字母表,则返回True。 示例2: 在本例中,isalpha()方法在Name列上应用了两次。首先为原始名称列创建bool系列,然后使用 str.replace() 方法,然后再次创建一个新的布尔_序列。
# importing pandas module import pandas as pd # making data frame # removing null values to avoid errors data.dropna(inplace = True ) # creating bool series with original column data[ "bool_series1" ] = data[ "Name" ]. str .isalpha() # removing white spaces data[ "Name" ] = data[ "Name" ]. str .replace( " " , "") # creating bool series with new column data[ "bool_series2" ] = data[ "Name" ]. str .isalpha() # display data.head( 10 ) |
输出: 如输出图像中所示,Bool系列对于所有值都为false,直到字符串有空格为止。删除空格后,bool序列只会在字符串具有特殊字符的情况下为false。
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THE END