蟒蛇|熊猫。pivot（）-yiteyi-C++库

熊猫。透视（索引、列、值） 函数根据数据框的3列生成数据透视表。使用索引/列中的唯一值并填充值。

null

参数： 索引[ndarray]： 用于创建新框架索引的标签 列[ndarray]： 用于创建新框架列的标签 值[ndarray]： 用于填充新框架值的值

返回： 重塑数据帧 例外情况： 如果存在任何重复项，则引发ValueError。

代码：

                       # Create a simple dataframe                     
                                
                       # importing pandas as pd                     
                       import                                  pandas as pd                     
                                
                       # creating a dataframe                     
                       df                                  =                                  pd.DataFrame({                                  'A'                                  : [                                  'John'                                  ,                                  'Boby'                                  ,                                  'Mina'                                  ],                     
                                             'B'                                  : [                                  'Masters'                                  ,                                  'Graduate'                                  ,                                  'Graduate'                                  ],                     
                                             'C'                                  : [                                  27                                  ,                                  23                                  ,                                  21                                  ]})                     
                                
                       df                     

图片[1]-蟒蛇|熊猫。pivot（）-yiteyi-C++库

# values can be an object or a list

df.pivot( 'A' , 'B' , 'C' )

图片[2]-蟒蛇|熊猫。pivot（）-yiteyi-C++库

# value is a list

df.pivot(index = 'A' , columns = 'B' , values = [ 'C' , 'A' ])

图片[3]-蟒蛇|熊猫。pivot（）-yiteyi-C++库如果有任何索引、列和多个值的组合，则引发ValueError。

                     # importing pandas as pd                   
                     import                               pandas as pd                   
                             
                     # creating a dataframe                   
                     df                               =                               pd.DataFrame({                               'A'                               : [                               'John'                               ,                               'John'                               ,                               'Mina'                               ],                   
                                         'B'                               : [                               'Masters'                               ,                               'Masters'                               ,                               'Graduate'                               ],                   
                                         'C'                               : [                               27                               ,                               23                               ,                               21                               ]})                   
                             
                             
                     df.pivot(                               'A'                               ,                               'B'                               ,                               'C'                               )                   

ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape

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THE END

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