努比。Python中的conj（）-yiteyi-C++库

这个 努比。conj（） 函数帮助用户共轭任何复数。

null

复数的共轭是通过改变其虚部的符号来获得的。如果复数是2+5j，那么它的共轭数是2-5j。

语法： 努比。conj（x[，out]=ufunc‘共轭’） 参数： x[array_like]： 输入值。 out[ndarray，可选]： 输出数组的维数与输入数组的维数相同，与结果一起放置。

返回： x: 恩达雷。x的复共轭，具有与y相同的数据类型。

代码#1：

                       # Python3 code demonstrate conj() function                     
                                
                       #importing numpy                     
                       import                                  numpy as np                     
                                
                       in_complx1                                  =                                  2                                  +                                  4j                     
                       out_complx1                                  =                                  np.conj(in_complx1)                     
                       print                                  (                                  "Output conjugated complex number of  2+4j : "                                  , out_complx1)                     
                                
                       in_complx2                                  =                                  5                                  -                                  8j                     
                       out_complx2                                  =                                  np.conj(in_complx2)                     
                       print                                  (                                  "Output conjugated complex number of 5-8j: "                                  , out_complx2)                     

输出：

Output conjugated complex number of  2+4j :  (2-4j)
Output conjugated complex number of 5-8j:  (5+8j)

代码#2：

                       # Python3 code demonstrate conj() function                     
                                
                       # importing numpy                     
                       import                                  numpy as np                     
                                
                       in_array                                  =                                  np.eye(                                  2                                  )                                  +                                  3j                                  *                                  np.eye(                                  2                                  )                     
                       print                                  (                                  "Input array : "                                  , in_array)                     
                                
                       out_array                                  =                                  np.conjugate(in_array)                     
                       print                                  (                                  "Output conjugated array : "                                  , out_array)                     

输出：

Input array :  [[ 1.+3.j  0.+0.j]
 [ 0.+0.j  1.+3.j]]
Output conjugated array :  [[ 1.-3.j  0.-0.j]
 [ 0.-0.j  1.-3.j]]

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THE END

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