蟒蛇熊猫系列。str.wrap（）-yiteyi-C++库

Python是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。熊猫是这些软件包中的一个，使导入和分析数据变得更加容易。

null

熊猫 str.wrap() 是处理长文本数据（段落或消息）的重要方法。当长文本数据超过传递的宽度时，它用于将长文本数据分发到新行或处理选项卡空间。因为这是一个字符串方法， str先生 每次调用此方法之前都必须加前缀。

语法： 系列横截面（宽度，**kwargs）

参数： 宽度： 整数值，定义最大线宽

**夸尔斯 [可选参数] 展开_选项卡： 布尔值，如果为True，则将制表符扩展为空格 替换空白： 布尔值，如果为true，则每个空格字符都将替换为单个空格。 删除空白： 如果布尔值为true，则删除新行开头的空白（如果有） 断章取义： 布尔值（如果为True）会打断长度超过传递宽度的单词。 断开连字符： 如果布尔值为true，则在字符串长度小于宽度的连字符上打断字符串。

返回类型： 带有拆分行/添加字符的序列（’’)

要下载代码中使用的数据集，请单击在这里

在以下示例中，使用的数据框包含一些NBA球员的数据。任何操作之前的数据帧图像附在下面。图片[1]-蟒蛇熊猫系列。str.wrap（）-yiteyi-C++库

例子： 在本例中，团队列以5个字符的线宽换行。因此将每5个字符放在后面。打印“新团队”列和“旧团队”列中的随机元素以查看工作状态。在应用任何操作之前，使用 .dropna() 方法。

                       # importing pandas module                     
                       import                                  pandas as pd                     
                                
                       # reading csv file from url                     
                       data                                  =                                  pd.read_csv(                                  "                         https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv                        "                                  )                     
                                
                       # dropping null value columns to avoid errors                     
                       data.dropna(inplace                                  =                                  True                                  )                     
                                
                       # display                     
                       data[                                  "New Team"                                  ]                                  =                                  data[                                  "Team"                                  ].                                  str                                  .wrap(                                  5                                  )                     
                                
                       # data frame display                     
                       data                     
                                
                       # printing same index separately                     
                       print                                  (data[                                  "Team"                                  ][                                  120                                  ])                     
                       print                                  (                                  "------------"                                  )                     
                       print                                  (data[                                  "New Team"                                  ][                                  120                                  ])                     

输出： 如输出图像所示，新列已“每隔5个字符。在打印新旧团队列的相同索引后，可以看到，在print语句中不添加新行字符，python会自动读取“在字符串中，并将其放在新的行中。

带有新团队列的数据框- 图片[2]-蟒蛇熊猫系列。str.wrap（）-yiteyi-C++库

输出：

Los Angeles Lakers
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Los A
ngele
s Lak
ers

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THE END

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