Python |使用str.rsplit（）将字符串反向拆分为两个列表/列-yiteyi-C++库

Python是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。熊猫是这些软件包中的一个，使导入和分析数据变得更加容易。

null

Pandas提供了一种围绕传递的分隔符或分隔符拆分字符串的方法。之后，该字符串可以存储为系列中的列表，也可以用于从单个分隔字符串创建多列数据帧。 rsplit() 其工作方式与 .split() 方法但是 rsplit() 从右边开始分裂。当分隔符/分隔符出现多次时，此函数也很有用。

str先生 每次调用此方法之前都必须加前缀，以将其与Python的默认函数区分开来，否则会出现错误。

语法： 系列str.rsplit（pat=None，n=-1，expand=False）

参数： 拍打： 字符串值、分隔符或分隔符来分隔字符串。 n: 单个字符串中的最大分隔数，默认值为-1，表示全部。 扩展： 布尔值，如果为True，则返回在不同列中具有不同值的数据帧。否则它将返回一个包含字符串列表的序列

返回类型： 列表或数据框系列，取决于展开参数

要下载使用的Csv文件，请单击在这里

在以下示例中，使用的数据框包含一些NBA球员的数据。任何操作之前的数据帧图像附在下面。图片[1]-Python |使用str.rsplit（）将字符串反向拆分为两个列表/列-yiteyi-C++库 示例#1： 将字符串从右侧拆分为列表

在本例中，团队列中的字符串在每次出现“t”时被拆分。n参数保留为1，因此同一字符串中的最大拆分数为1。由于使用了rsplit（），字符串将从右侧分开。

                       # importing pandas module                     
                       import                                  pandas as pd                     
                                
                       # reading csv file from url                     
                       data                                  =                                  pd.read_csv(                                  "                         https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv                        "                                  )                     
                                
                       # dropping null value columns to avoid errors                     
                       data.dropna(inplace                                  =                                  True                                  )                     
                                
                       # new data frame with split value columns                     
                       data[                                  "Team"                                  ]                                  =                                  data[                                  "Team"                                  ].                                  str                                  .rsplit(                                  "t"                                  , n                                  =                                  1                                  , expand                                  =                                  False                                  )                     
                                
                       # display                     
                       data                     

输出： 如输出图像所示，字符串在“凯尔特人”中的“t”和“波士顿”中的“t”处被拆分。这是因为分离的顺序是相反的。由于expand参数保持为False，因此返回了一个列表。图片[2]-Python |使用str.rsplit（）将字符串反向拆分为两个列表/列-yiteyi-C++库

示例2： 使用字符串创建独立的列。rsplit（）

在本例中，Name列在空格（“”）处分隔，expand参数设置为True，这意味着它将返回一个数据框，其中所有分隔的字符串位于不同的列中。然后使用该数据框创建新列，并使用.drop（）方法删除旧的Name列。

n参数保留为1，因为也可以有中间名（字符串中有多个空格）。在本例中，rsplit（）非常有用，因为它从右侧开始计数，因此中间的名称字符串将包含在“名字”列中，因为最大分隔数保持为1。

                       # importing pandas module                     
                       import                                  pandas as pd                     
                                
                       # reading csv file from url                     
                       data                                  =                                  pd.read_csv(                                  "                         https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv                        "                                  )                     
                                
                       # dropping null value columns to avoid errors                     
                       data.dropna(inplace                                  =                                  True                                  )                     
                                
                       # new data frame with split value columns                     
                       new                                  =                                  data[                                  "Name"                                  ].                                  str                                  .split(                                  " "                                  , n                                  =                                  1                                  , expand                                  =                                  True                                  )                     
                                
                       # making separate first name column from new data frame                     
                       data[                                  "First Name"                                  ]                                  =                                  new[                                  0                                  ]                     
                                
                       # making separate last name column from new data frame                     
                       data[                                  "Last Name"                                  ]                                  =                                  new[                                  1                                  ]                     
                                
                       # Dropping old Name columns                     
                       data.drop(columns                                  =                                  [                                  "Name"                                  ], inplace                                  =                                  True                                  )                     
                                
                       # df display                     
                       data                     

输出： 如输出图像所示，创建了两个新列，删除了旧名称列。图片[3]-Python |使用str.rsplit（）将字符串反向拆分为两个列表/列-yiteyi-C++库

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THE END

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