Python |使用熊猫处理日期和时间-yiteyi-C++库

在处理数据时，遇到时间序列数据非常常见。熊猫是处理时间序列数据时非常有用的工具。

null

Pandas提供了一套不同的工具，我们可以使用这些工具对日期时间数据执行所有必要的任务。让我们试着用下面讨论的例子来理解。

代码#1： 创建日期数据框

Python3

                           import                                        pandas as pd                         
            
                           # Create dates dataframe with frequency                         
                           data                                        =                                        pd.date_range(                                        '1/1/2011'                                        , periods                                        =                                        10                                        , freq                                        =                                        'H'                                        )                         
            
                           data                         

输出：

图片[1]-Python |使用熊猫处理日期和时间-yiteyi-C++库

代码#2： 创建日期范围并显示基本特征

Python3

                           # Create date and time with dataframe                         
                           data                                        =                                        pd.date_range(                                        '1/1/2011'                                        , periods                                        =                                        10                                        , freq                                        =                                        'H'                                        )                         
            
                           x                                        =                                        datetime.now()                         
                           x.month, x.year                         

输出：

(9, 2018)

约会时间 功能可分为两类。第一次是某个时期的某个时刻，第二次是某个时期以来的某个时刻。这些特征对于理解数据中的模式非常有用。

将给定日期划分为多个要素——

熊猫。系列dt。年 返回日期时间的年份。 熊猫。系列dt。月 返回日期时间的月份。 熊猫。系列dt。白天 返回日期时间的日期。 熊猫。系列dt。小时 返回日期时间的小时数。 熊猫。系列dt。分钟 返回日期时间的分钟数。全部转介 约会时间 来自在这里 .

代码#3： 将日期和时间分解为不同的功能

Python3

                           # Create date and time with dataframe                         
                           rng                                        =                                        pd.DataFrame()                         
                           rng[                                        'date'                                        ]                                        =                                        pd.date_range(                                        '1/1/2011'                                        , periods                                        =                                        72                                        , freq                                        =                                        'H'                                        )                         
            
                           # Print the dates in dd-mm-yy format                         
                           rng[:                                        5                                        ]                         
            
                           # Create features for year, month, day, hour, and minute                         
                           rng[                                        'year'                                        ]                                        =                                        rng[                                        'date'                                        ].dt.year                         
                           rng[                                        'month'                                        ]                                        =                                        rng[                                        'date'                                        ].dt.month                         
                           rng[                                        'day'                                        ]                                        =                                        rng[                                        'date'                                        ].dt.day                         
                           rng[                                        'hour'                                        ]                                        =                                        rng[                                        'date'                                        ].dt.hour                         
                           rng[                                        'minute'                                        ]                                        =                                        rng[                                        'date'                                        ].dt.minute                         
            
                           # Print the dates divided into features                         
                           rng.head(                                        3                                        )                         

输出：

图片[2]-Python |使用熊猫处理日期和时间-yiteyi-C++库

代码#4： 要获取当前时间，请使用时间戳。now（）然后将时间戳转换为日期时间，并直接访问年、月或日。

Python3

# Input present datetime using Timestamp

t = pandas.tslib.Timestamp.now()

t

Timestamp('2018-09-18 17:18:49.101496')

Python3

# Convert timestamp to datetime

t.to_datetime()

datetime.datetime(2018, 9, 18, 17, 18, 49, 101496)

Python3

                           # Directly access and print the features                         
                           t.year                         
                           t.month                         
                           t.day                         
                           t.hour                         
                           t.minute                         
                           t.second                         

20188251553

让我们在真实的数据集uforeports上分析这个问题。

Python3

                           import                                        pandas as pd                         
            
                           url                                        =                                        '                             http://bit.ly/uforeports                            '                         
            
                           # read csv file                         
                           df                                        =                                        pd.read_csv(url)                         
                           df.head()                         

输出：

图片[3]-Python |使用熊猫处理日期和时间-yiteyi-C++库

Python3

# Convert the Time column to datetime format

df[ 'Time' ] = pd.to_datetime(df.Time)

df.head()

图片[4]-Python |使用熊猫处理日期和时间-yiteyi-C++库

Python3

# shows the type of each column data

df.dtypes

City                       objectColors Reported            objectShape Reported             objectState                      objectTime               datetime64[ns]dtype: object

Python3

# Get hour detail from time data

df.Time.dt.hour.head()

0    221    202    143    134    19Name: Time, dtype: int64

Python3

# Get name of each date

df.Time.dt.weekday_name.head()

0     Sunday1     Monday2     Sunday3     Monday4    TuesdayName: Time, dtype: object

Python3

# Get ordinal day of the year

df.Time.dt.dayofyear.head()

0    1521    1812     463    1524    108Name: Time, dtype: int64

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THE END

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