Python |熊猫数据帧。重置索引（）-yiteyi-C++库

Python是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。熊猫是这些软件包中的一个，使导入和分析数据变得更加容易。

null

熊猫 reset_index() 是一种重置数据帧索引的方法。reset_index（）方法将从0到数据长度的整数列表设置为索引。

语法： 数据帧。重置索引（level=None，drop=False，inplace=False，col_level=0，col_fill=“）

参数： 级别： int、string或一个列表，用于选择并从索引中删除传递的列。 放下： 布尔值，如果为False，则将替换的索引列添加到数据中。 就地： 布尔值，如果为True，则对原始数据帧本身进行更改。 上校级别： 选择要插入标签的列级别。 颜色填充： 对象，以确定其他级别的命名方式。

返回类型： 数据帧

要下载使用的CSV文件，请单击在这里 示例#1： 重置索引在本例中，要重置索引，首先将名字列设置为索引列，然后使用重置索引生成新索引。

                       # importing pandas package                     
                       import                                  pandas as pd                     
                                
                       # making data frame from csv file                     
                       data                                  =                                  pd.read_csv(                                  "employees.csv"                                  )                     
                                
                       # setting first name as index column                     
                       data.set_index([                                  "First Name"                                  ], inplace                                  =                                  True                                  ,                     
                                             append                                  =                                  True                                  , drop                                  =                                  True                                  )                     
                                
                       # resetting index                     
                       data.reset_index(inplace                                  =                                  True                                  )                     
                                
                       # display                     
                       data.head()                     

输出： 如输出图像所示，已生成名为level_0的新索引标签。 重置前- 图片[1]-Python |熊猫数据帧。重置索引（）-yiteyi-C++库 重置后- 图片[2]-Python |熊猫数据帧。重置索引（）-yiteyi-C++库

示例2： 多级索引操作在本例中，索引列中添加了两列（名字和性别），然后使用reset_index（）方法删除一个级别。

                       # importing pandas package                     
                       import                                  pandas as pd                     
                                
                       # making data frame from csv file                     
                       data                                  =                                  pd.read_csv(                                  "employees.csv"                                  )                     
                                
                       # setting first name as index column                     
                       data.set_index([                                  "First Name"                                  ,                                  "Gender"                                  ], inplace                                  =                                  True                                  ,                     
                                             append                                  =                                  True                                  , drop                                  =                                  True                                  )                     
                                
                       # resetting index                     
                       data.reset_index(level                                  =                                  2                                  , inplace                                  =                                  True                                  , col_level                                  =                                  1                                  )                     
                                
                       # display                     
                       data.head()                     

输出： 如输出图像所示，索引列中的性别列被替换为2级。

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THE END

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