Python |熊猫数据帧。伊辛（）-yiteyi-C++库

Python是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。熊猫是这些软件包中的一个，使导入和分析数据变得更加容易。

null

熊猫 isin() 方法用于过滤数据帧。 isin() 方法有助于选择在特定列中具有特定（或多个）值的行。

语法： 数据帧。isin（价值观）

参数： 价值观： iterable、Series、List、Tuple、DataFrame或dictionary，用于检入调用者Series/Data Frame。

返回类型： 维度布尔值的数据框。

要下载使用的CSV文件，请单击在这里

示例#1：单参数过滤 在下面的示例中，选中行并返回一个布尔序列，该序列在Gender=“Male”处为True。然后将序列传递到数据帧，以查看新的过滤数据帧。

                       # importing pandas package                     
                       import                                  pandas as pd                     
                                
                       # making data frame from csv file                     
                       data                                  =                                  pd.read_csv(                                  "employees.csv"                                  )                     
                                
                       # creating a bool series from isin()                     
                       new                                  =                                  data[                                  "Gender"                                  ].isin([                                  "Male"                                  ])                     
                                
                       # displaying data with gender = male only                     
                       data[new]                     

输出： 如输出图像所示，只返回带有gender=“Male”的行。图片[1]-Python |熊猫数据帧。伊辛（）-yiteyi-C++库

示例#2：多参数过滤 在下面的示例中，数据框将根据性别和团队进行过滤。返回包含Gender=“Female”和Team=“Engineering”、“Distribution”或“Finance”的行。

                       # importing pandas package                     
                       import                                  pandas as pd                     
                                
                       # making data frame from csv file                     
                       data                                  =                                  pd.read_csv(                                  "employees.csv"                                  )                     
                                
                       # creating filters of bool series from isin()                     
                       filter1                                  =                                  data[                                  "Gender"                                  ].isin([                                  "Female"                                  ])                     
                       filter2                                  =                                  data[                                  "Team"                                  ].isin([                                  "Engineering"                                  ,                                  "Distribution"                                  ,                                  "Finance"                                  ])                     
                                
                       # displaying data with both filter applied and mandatory                     
                       data[filter1 & filter2]                     

输出： 如输出图像所示，返回包含Gender=“Female”和Team=“Engineering”、“Distribution”或“Finance”的行。

图片[2]-Python |熊猫数据帧。伊辛（）-yiteyi-C++库

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THE END

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