Python |熊猫数据帧。排序_值（）|集-2-yiteyi-C++库

先决条件：熊猫数据帧。排序_值（）|设置为1

null

Python是进行数据分析的优秀语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。熊猫是这些软件包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

熊猫 sort_values() 函数按传递列的升序或降序对数据帧进行排序。它与排序Python函数不同，因为它无法对数据帧进行排序，并且无法选择特定的列。

让我们讨论一下 Dataframe.sort_values() 多参数排序 :

语法：

数据帧。排序_值（按，轴=0，升序=True，原地=False，种类=’quicksort’，位置=’last’）

有关代码中使用的CSV文件的链接，请单击在这里

示例#1： 按姓名和团队排序在下面的示例中，数据框由csv文件组成，数据框按团队的升序排序，每个团队的名称也按升序排序。

分类前——

                       #importing pandas package                     
                       import                                  pandas as pd                     
                                
                       #making data frame from csv file                     
                       data                                  =                                  pd.read_csv(                                  "nba.csv"                                  )                     
                                
                       #sorting data frame by Team and then By names                     
                       data.sort_values([                                  "Team"                                  ,                                  "Name"                                  ], axis                                  =                                  0                                  ,                     
                                             ascending                                  =                                  True                                  , inplace                                  =                                  True                                  )                     
                                
                       #display                     
                       data                     

输出： 图片[1]-Python |熊猫数据帧。排序_值（）|集-2-yiteyi-C++库 分类后——

                       #importing pandas package                     
                       import                                  pandas as pd                     
                                
                       #making data frame from csv file                     
                       data                                  =                                  pd.read_csv(                                  "nba.csv"                                  )                     
                                
                       #sorting data frame by Team and then By names                     
                       data.sort_values([                                  "Team"                                  ,                                  "Name"                                  ], axis                                  =                                  0                                  ,                     
                                             ascending                                  =                                  True                                  , inplace                                  =                                  True                                  )                     
                                
                       #display                     
                       data                     

如图所示，团队首先按升序排序，然后每个团队名称按升序排序。

图片[2]-Python |熊猫数据帧。排序_值（）|集-2-yiteyi-C++库 示例2： 将列表传递给升序参数

如上例所示，通过将列表传递给“by”参数，可以根据多列对数据帧进行排序。我们还可以将一个列表传递给“升序”参数，以告诉熊猫哪些列要进行排序。 “升序”参数中布尔值的索引应与“按”参数中列名的索引相同。

                       #importing pandas package                     
                       import                                  pandas as pd                     
                                
                       #making data frame from csv file                     
                       data                                  =                                  pd.read_csv(                                  "nba.csv"                                  )                     
                                
                       #sorting data frame by Team and then By names                     
                       data.sort_values([                                  "Team"                                  ,                                  "Name"                                  ], axis                                  =                                  0                                  ,                     
                                             ascending                                  =                                  [                                  True                                  ,                                  False                                  ], inplace                                  =                                  True                                  )                     
                                
                       #display                     
                       data                     

如下图所示，数据框按团队名称的升序排序，对于每个团队名称，名称按降序排序。

图片[3]-Python |熊猫数据帧。排序_值（）|集-2-yiteyi-C++库

示例#3： 使用3列进行排序

在下面的示例中，相同的数据框按团队名称排序。对于每个团队，数据框按年龄排序，对于每个相同年龄的团队，数据框按高度排序。本例将解释多参数排序如何在数据帧中工作。

                       #importing pandas package                     
                       import                                  pandas as pd                     
                                
                       #making data frame from csv file                     
                       data                                  =                                  pd.read_csv(                                  "nba.csv"                                  )                     
                                
                       #sorting data frame by Team, age and height                     
                       data.sort_values([                                  "Team"                                  ,                                  "Age"                                  ,                                  "Height"                                  ], axis                                  =                                  0                                  ,                     
                                             ascending                                  =                                  [                                  False                                  ,                                  True                                  ,                                  False                                  ],                     
                       inplace                                  =                                  True                                  )                     
                                
                       #display                     
                       data                     

如图所示，首先对团队名称进行排序，然后对年龄进行排序，并对每个年龄的身高进行排序。“华盛顿奇才队”有3名30岁的球员。这三个人按身高按升序排列。图片[4]-Python |熊猫数据帧。排序_值（）|集-2-yiteyi-C++库

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。

THE END

Python