Matplotlib是Python中一个惊人的可视化库,用于阵列的二维绘图。Matplotlib是一个基于NumPy阵列的多平台数据可视化库,旨在与更广泛的SciPy堆栈配合使用。它是由约翰·亨特在2002年推出的。
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可视化的最大好处之一是,它允许我们以易于理解的视觉形式直观地访问大量数据。Matplotlib由线、条、散点、直方图等几个图组成。
安装: Windows、Linux和macOS发行版都有matplotlib及其大部分依赖项,它们都是轮子包。运行以下命令以安装 matplotlib
包裹:
python -mpip install -U matplotlib
导入matplotlib:
from matplotlib import pyplot as plt
or
import matplotlib.pyplot as plt
Matplotlib中的基本绘图:
Matplotlib有各种各样的情节。曲线图有助于了解趋势、模式,并进行相关性分析。它们通常是对定量信息进行推理的工具。这里介绍了一些样地。
线形图:
# importing matplotlib module from matplotlib import pyplot as plt # x-axis values x = [ 5 , 2 , 9 , 4 , 7 ] # Y-axis values y = [ 10 , 5 , 8 , 4 , 2 ] # Function to plot plt.plot(x,y) # function to show the plot plt.show() |
输出:
条形图:
# importing matplotlib module from matplotlib import pyplot as plt # x-axis values x = [ 5 , 2 , 9 , 4 , 7 ] # Y-axis values y = [ 10 , 5 , 8 , 4 , 2 ] # Function to plot the bar plt.bar(x,y) # function to show the plot plt.show() |
输出: 直方图:
# importing matplotlib module from matplotlib import pyplot as plt # Y-axis values y = [ 10 , 5 , 8 , 4 , 2 ] # Function to plot histogram plt.hist(y) # Function to show the plot plt.show() |
输出:
散点图:
# importing matplotlib module from matplotlib import pyplot as plt # x-axis values x = [ 5 , 2 , 9 , 4 , 7 ] # Y-axis values y = [ 10 , 5 , 8 , 4 , 2 ] # Function to plot scatter plt.scatter(x, y) # function to show the plot plt.show() |
输出:
参考: Matplotlib文档 .
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THE END