用Python中的Scikit图像进行图像处理-yiteyi-C++库

scikit图像 是一个图像处理Python包，它与NumPy数组一起工作，NumPy数组是图像处理算法的集合。让我们讨论一下如何将图像处理成一组信息，以及它在现实世界中的一些应用。 scikit图像的重要功能：

null

简单有效的图像处理和计算机视觉技术工具。每个人都可以访问，并且可以在各种环境中重复使用。建立在NumPy、SciPy和matplotlib之上。开源，商业化使用——BSD许可证。

注：在安装scikit映像之前，请确保预装了NumPy和SciPy。现在，安装scikit映像最简单的方法是使用pip：

pip install -U scikit-image

浏览的大部分功能都在子模块中找到。图像表示为NumPy阵列，例如灰度二维图像的二维阵列。 代码#1：

Python3

                         # Python3 program to process                       
                         # images using scikit-image                       
           
                         # importing data from skimage                       
                         from                                     skimage                                     import                                     data                       
           
                         camera                                     =                                     data.camera()                       
           
                         # An image with 512 rows                       
                         # and 512 columns                       
                         type                                     (camera)                       
           
                         print                                     (camera.shape)                       

输出：

numpy.ndarray(512, 512)

代码#2： 撇渣。数据子模块提供一组返回示例图像的函数。

python

                         # Python3 program to process                       
                         # images using scikit-image                       
           
                         # importing filters and                       
                         # data from skimage                       
                         from                                     skimage                                     import                                     filters                       
                         from                                     skimage                                     import                                     data                       
           
                         # Predefined function to fetch data                       
                         coins                                     =                                     data.coins()                       
           
                         # way to find threshold                       
                         threshold_value                                     =                                     filters.threshold_otsu(coins)                       
           
                         print                                     (threshold_value)                       

输出：

代码#3： 从图像文件中以NumPy数组的形式加载自己的图像。

python

                         # Python3 program to process                       
                         # images using scikit-image                       
                         import                                     os                       
           
                         # importing io from skimage                       
                         import                                     skimage                       
                         from                                     skimage                                     import                                     io                       
           
                         # way to load car image from file                       
                         file                                     =                                     os.path.join(skimage.data_dir,                                     'cc.jpg'                                     )                       
           
           
                         cars                                     =                                     io.imread(                                     file                                     )                       
           
                         # way to show the input image                       
                         io.imshow(cars)                       
                         io.show()                       

输出：

图片[1]-用Python中的Scikit图像进行图像处理-yiteyi-C++库

应用：

医学图像分析。
用于检测的图像分类。

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。

THE END

Python