努比。Python中的tanh（）-yiteyi-C++库

这个 努比。tanh（） 是一个数学函数，可以帮助用户计算所有x（数组元素）的双曲正切。

null

相当于 np.sinh(x) / np.cosh(x) or -1j * np.tan(1j*x) .

语法： 努比。tanh（x[，out]）=ufunc’tanh’） 参数：

数组： [array_like] 元素以弧度为单位。 2pi弧度=36o度

返回： 对于所有x，具有x的双曲正切的数组，即数组元素

代码#1：工作

                     # Python3 program explaining                   
                     # tanh() function                   
                             
                     import                               numpy as np                   
                     import                               math                   
                             
                     in_array                               =                               [                               0                               , math.pi                               /                               2                               , np.pi                               /                               3                               , np.pi]                   
                     print                               (                               "Input array : "                               , in_array)                   
                             
                     tanh_Values                               =                               np.tanh(in_array)                   
                     print                               (                               "Tangent Hyperbolic values : "                               , tanh_Values)                   

输出：

Input array : 
 [0, 1.5707963267948966, 1.0471975511965976, 3.141592653589793]

Tangent Hyperbolic values : 
 [ 0.          0.91715234  0.78071444  0.99627208]

代码#2：图形表示

                     # Python program showing Graphical                   
                     # representation of tanh() function                   
                     import                               numpy as np                   
                     import                               matplotlib.pyplot as plt                   
                             
                     in_array                               =                               np.linspace(                               -                               np.pi, np.pi,                               12                               )                   
                     out_array                               =                               np.tanh(in_array)                   
                             
                     print                               (                               "in_array : "                               , in_array)                   
                     print                               (                               "out_array : "                               , out_array)                   
                             
                     # red for numpy.tanh()                   
                     plt.plot(in_array, out_array, color                               =                               'red'                               , marker                               =                               "o"                               )                   
                     plt.title(                               "numpy.tanh()"                               )                   
                     plt.xlabel(                               "X"                               )                   
                     plt.ylabel(                               "Y"                               )                   
                     plt.show()                   

输出：

in_array :  [-3.14159265 -2.57039399 -1.99919533 -1.42799666 -0.856798   -0.28559933
  0.28559933  0.856798    1.42799666  1.99919533  2.57039399  3.14159265]

out_array :  [-0.99627208 -0.98836197 -0.96397069 -0.89125532 -0.69460424 -0.27807943
  0.27807943  0.69460424  0.89125532  0.96397069  0.98836197  0.99627208]

图片[1]-努比。Python中的tanh（）-yiteyi-C++库 参考资料： https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/reference/generated/numpy.tanh.html#numpy.tanh .

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THE END

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