努比。Python中的exp2（）-yiteyi-C++库

努比。exp2（数组，out=None，其中=True，casting=same_kind，order=K，dtype=None）： 此数学函数帮助用户计算所有x为数组元素的2**x。

null

参数：

数组： [array_like]输入数组或对象，我们需要测试其元素。出： [ndarray，可选]与输入数组具有相同维度的输出数组，以结果放置。 **kwargs：允许您将参数的关键字可变长度传递给函数。当我们想要处理函数中的命名参数时，就使用它。 哪里： [array_like，可选]真值表示计算通用值函数（ufunc）在该位置，假值意味着离开仅输出中的值。

返回：

An array with 2**x(power of 2) for all x i.e. array elements

代码1：工作

                     # Python program explaining                   
                     # exp2() function                   
                     import                               numpy as np                   
                             
                     in_array                               =                               [                               1                               ,                               3                               ,                               5                               ,                               4                               ]                   
                     print                               (                               "Input array : "                               , in_array)                   
                             
                     exp2_values                               =                               np.exp2(in_array)                   
                     print                               (                               "2**x values : "                               , exp2_values)                   

输出：

Input array : 
 [1, 3, 5, 4]

2**x values : 
 [  2.   8.  32.  16.]

代码2：图形表示

                     # Python program showing                   
                     # Graphical representation of                   
                     # exp2() function                   
                     import                               numpy as np                   
                     import                               matplotlib.pyplot as plt                   
                             
                     in_array                               =                               [                               1                               ,                               2                               ,                               3                               ,                               4                               ,                               5                               ,                               6                               ]                   
                     out_array                               =                               np.exp2(in_array)                   
                             
                     print                               (                               "out_array : "                               , out_array)                   
                             
                     y                               =                               [                               1                               ,                               2                               ,                               3                               ,                               4                               ,                               5                               ,                               6                               ]                   
                     plt.plot(in_array, y, color                               =                               'blue'                               , marker                               =                               "*"                               )                   
                             
                     # red for numpy.exp2()                   
                     plt.plot(out_array, y, color                               =                               'red'                               , marker                               =                               "o"                               )                   
                     plt.title(                               "numpy.exp2()"                               )                   
                     plt.xlabel(                               "X"                               )                   
                     plt.ylabel(                               "Y"                               )                   
                     plt.show()                   

输出： out_数组：[2.4.8.16.32.64] 图片[1]-努比。Python中的exp2（）-yiteyi-C++库

参考资料： https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.exp2.html .

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THE END

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