使用anaconda环境设置Opencv

如果你喜欢使用python进行图像处理和视频分析，那么你就来对地方了。Python是可以用来处理图像或视频的主要语言之一。

OpenCV和Anaconda的要求 –32位或64位计算机。 –用于Miniconda-400 MB磁盘空间。 –对于Anacond，至少有3 GB的磁盘空间可供下载和安装。 –Windows、macOS或Linux。 –Python 2.7、3.4、3.5或3.6。

水蟒

Anaconda是一款开源软件，包含jupiter、spyder等，用于大型数据处理、数据分析和重型科学计算。Anaconda适用于R和python编程语言。Spyder（Anaconda的子应用程序）用于python。python的Opencv将在skyder中工作。软件包版本由软件包管理系统conda管理。

安装水蟒： 前往continuum。io/下载/并安装最新版本的Anaconda。确保为相应的体系结构安装“Python 3.6版本”。使用默认设置安装。

OPENCV

OpenCV（Open Source Computer Vision）是一个计算机视觉库，包含对图片或视频执行操作的各种功能。它最初由Intel开发，但后来由Willow Garage维护，现在由ITSEZ维护。这个库是跨平台的，它可以用多种编程语言，如Python、C++等。

windows环境下在anaconda上导入opencv的步骤 ‘

1. 创造水蟒环境： 第一步：- 在任务栏中搜索Anaconda，然后选择Anaconda NAVIGATOR。 第二步：- 现在你会看到一个菜单，里面有各种选项，比如Jupiter notebook、Spyder等。这是Anaconda环境。 第三步：- 选择Spyder，因为它是Anaconda的python IDE，OpenCV库只能在其中工作。
2. 安装OpenCV 第一步：- 安装Python后，打开Python提示符。

   第二步：- 输入给定的命令，按enter键，让它下载整个软件包。 命令

   conda install -c menpo opencv
   

   第三步：- 现在，只需在python程序中导入opencv，即可使用图像处理功能。

例如： opencv库的一些基本功能（这些功能在Anaconda的Windows flavor上执行，但也可以在linux flavor上使用）

• 阅读图像

  img = cv2.imread('LOCATION OF THE IMAGE')
  

  上述函数imread将给定位置的图像存储到变量img。

• 将图像转换为灰度

  img = cv2.imread('watch.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
  

  上述函数将图像转换为灰度，然后将其存储在变量img中。

• 显示存储的图像

  cv2.imshow('image',img)
  

  上述函数显示了存储在img变量中的图像。

• 将图像保存到文件中

  imwrite(filename, img)
  

  上面的函数将图像存储到文件中。图像存储在矩阵形式的Mat类型变量中。

• 直接从网络摄像头读取视频

  cap = cv2.VideoCapture(0)
  

  将网络摄像头的实时视频存储在可变上限中。

• 从本地存储器读取视频

  cap = cv2.VideoCapture('LOCATION OF THE VIDEO')
  

  将位于给定位置的视频存储到变量。

• 检查视频是否成功存储在变量中

  cap.isOpened()
  

  cap是包含视频的变量。如果视频成功打开，上述函数返回true，否则返回false。

• 处理完成后释放存储的视频

  cap.release()
  

  上述功能释放存储在cap中的视频。