MongoDB Python |插入和更新数据

先决条件： MongoDB Python基础知识 我们首先要了解如何在数据库集合中插入文档/条目。然后，我们将研究如何使用python中的pymongo库更新MongoDB中的现有文档。update命令帮助我们更新已经插入MongoDB数据库集合中的查询数据。

插入数据

我们首先在MongoDB中插入数据。

• 第一步——建立联系 ：端口号默认值：27017

  conn = MongoClient(‘localhost’, port-number)

  如果使用默认端口号，即27017。备用连接方法：

  conn = MongoClient()

• 第2步-创建数据库或切换到现有数据库：

  db = conn.dabasename

  创建集合或切换到现有集合：

  collection = db.collection_name

• 第3步-插入： 要插入数据，请创建dictionary对象并在数据库中插入数据。用于插入数据的方法：

   insert_one() or insert_many()

  插入后，我们使用find（）命令查找集合中的文档。find（）方法发出查询以从MongoDB中的集合检索数据。MongoDB中的所有查询都具有单个集合的范围。 注意：数据库集合中的每个条目的ObjectId都不同。 让我们通过代码帮助了解数据插入：-

  # Python code to illustrate # inserting data in MongoDB from pymongo import MongoClient try : conn = MongoClient() print ( "Connected successfully!!!" ) except : print ( "Could not connect to MongoDB" ) # database db = conn.database # Created or Switched to collection names: my_gfg_collection collection = db.my_gfg_collection emp_rec1 = { "name" : "Mr.Geek" , "eid" : 24 , "location" : "delhi" } emp_rec2 = { "name" : "Mr.Shaurya" , "eid" : 14 , "location" : "delhi" } # Insert Data rec_id1 = collection.insert_one(emp_rec1) rec_id2 = collection.insert_one(emp_rec2) print ( "Data inserted with record ids" ,rec_id1, " " ,rec_id2) # Printing the data inserted cursor = collection.find() for record in cursor: print (record)

  输出：

  Connected successfully!!!
  Data inserted with record ids    
  {'_id': ObjectId('5a02227b37b8552becf5ed2a'), 
  'name': 'Mr.Geek', 'eid': 24, 'location': 'delhi'}
  {'_id': ObjectId('5a02227c37b8552becf5ed2b'), 'name':
  'Mr.Shaurya', 'eid': 14, 'location': 'delhi'}
  

更新MongoD中的数据 B

使用的方法：update_one（）和update_many（） 传递的参数： +筛选文档以匹配要更新的文档 +用于指定要执行的修改的更新文档 +可选的upsert参数

在MongoDB中插入数据后，让我们更新id为24的员工的数据

输出：

Connected successfully!!!
Data updated with id 
{'_id': ObjectId('5a02227b37b8552becf5ed2a'), 
'name': 'Mr.Geeksforgeeks', 'eid': 24, 'location': 
'delhi', 'lastModified': datetime.datetime(2017, 11, 7, 21, 19, 9, 698000)}
{'_id': ObjectId('5a02227c37b8552becf5ed2b'), 'name': 
'Mr.Shaurya', 'eid': 14, 'location': 'delhi'}

要查找集合中更新的文档或条目的数量，请使用。

 print(result.matched_count) 

这里的输出是1。