使用collections模块计算Python中数组中所有元素的频率-yiteyi-C++库

给定一个由n个整数组成的未排序数组，该数组可以包含n个整数。计算阵列中存在的所有元素的频率。例如：

null

Input : arr[] = [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5]
Output : 1 -> 4
         2 -> 4
         3 -> 2
         4 -> 1
         5 -> 2

推荐：请尝试你的方法 {IDE} 首先，在进入解决方案之前。

这个问题可以通过多种方式解决，请参阅计算阵列中所有元素的频率链接在Python中，我们可以通过使用收藏单元

                     # Function to count frequency of each element                   
                     import                               collections                   
                             
                     # it returns a dictionary data structure whose                   
                     # keys are array elements and values are their                   
                     # corresponding frequencies {1: 4, 2: 4, 3: 2,                   
                     # 5: 2, 4: 1}                   
                     def                               CountFrequency(arr):                   
                                         return                               collections.Counter(arr)                   
                             
                     # Driver function                   
                     if                               __name__                               =                               =                               "__main__"                               :                   
                             
                                         arr                               =                               [                               1                               ,                               1                               ,                               1                               ,                               1                               ,                               2                               ,                               2                               ,                               2                               ,                               2                               ,                               3                               ,                               3                               ,                               4                               ,                               5                               ,                               5                               ]                   
                                         freq                               =                               CountFrequency(arr)                   
                             
                                         # iterate dictionary named as freq to print                   
                                         # count of each element                   
                                         for                               (key, value)                               in                               freq.items():                   
                                         print                               (key,                               " -> "                               , value)                   