努比。恩达雷。Python中的flat（）-yiteyi-C++库

这个 努比。恩达雷。扁平的 函数用作N维数组上的一维迭代器。它不是Python内置迭代器对象的子类，否则它是 努比。弗拉蒂特 例子 语法：

null

numpy.ndarray.flat()

参数：

index : [tuple(int)] index of the values to iterate

返回：

1-D iteration of array

代码1：处理二维阵列

python

                           # Python Program illustrating                         
                           # working of ndarray.flat()                         
            
                           import                                        numpy as geek                         
            
                           # Working on 1D iteration of 2D array                         
                           array                                        =                                        geek.arange(                                        15                                        ).reshape(                                        3                                        ,                                        5                                        )                         
                           print                                        (                                        "2D array : "                                        ,array )                         
            
                           # Using flat() : 1D iterator over range                         
                           print                                        (                                        "Using Array : "                                        , array.flat[                                        2                                        :                                        6                                        ])                         
            
                           # Using flat() to Print 1D represented array                         
                           print                                        (                                        "1D representation of array :  ->"                                        , array.flat[                                        0                                        :                                        15                                        ])                         

输出：

2D array :  [[ 0  1  2  3  4] [ 5  6  7  8  9] [10 11 12 13 14]]Using Array :  [2 3 4 5]1D representation of array :  -> [ 0  1  2 ..., 12 13 14]

代码2：更改数组的值

python

                           # Python Program illustrating                         
                           # working of ndarray.flat()                         
            
                           import                                        numpy as geek                         
            
                           # Working on 1D iteration of 2D array                         
                           array                                        =                                        geek.arange(                                        15                                        ).reshape(                                        3                                        ,                                        5                                        )                         
                           print                                        (                                        "2D array : "                                        ,array )                         
            
                           # All elements set to 1                         
                           array.flat                                        =                                        1                         
                           print                                        (                                        "All Values set to 1 : "                                        , array)                         
            
                           array.flat[                                        3                                        :                                        6                                        ]                                        =                                        8                         
                           array.flat[                                        8                                        :                                        10                                        ]                                        =                                        9                         
                           print                                        (                                        "Changing values in a range : "                                        , array)                         

输出：

2D array :  [[ 0  1  2  3  4] [ 5  6  7  8  9] [10 11 12 13 14]]All Values set to 1 :  [[1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1]]Changing values in a range :  [[1 1 1 8 8] [8 1 1 9 9] [1 1 1 1 1]]

什么是真正的numpy。弗拉蒂特是谁？ 对于任何数组x，x.flat都返回一个flatiter迭代器。它允许在for循环中或通过调用其下一个方法对N维数组进行迭代（以行为主的方式）。 代码3：numpy的角色。弗拉蒂特（）

python

                           # Python Program illustrating                         
                           # working of ndarray.flat()                         
            
                           import                                        numpy as geek                         
            
                           # Working on 1D iteration of 2D array                         
                           array                                        =                                        geek.arange(                                        15                                        ).reshape(                                        3                                        ,                                        5                                        )                         
                           print                                        (                                        "2D array : "                                        ,array )                         
            
                           print                                        (                                        "ID array : "                                        , array.flat[                                        0                                        :                                        15                                        ])                         
            
                           print                                        (                                        "Type of array,flat() : "                                        ,                                        type                                        (array.flat))                         
            
                           for                                        i                                        in                                        array.flat:                         
                                                     print                                        (i, end                                        =                                        ' '                                        )                         

输出：

2D array :  [[ 0  1  2  3  4] [ 5  6  7  8  9] [10 11 12 13 14]]ID array :  [ 0  1  2 ..., 12 13 14]Type of array,flat() :  0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

参考资料： https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.flat.html#numpy.ndarray.flat 注：这些代码不会在online-ID上运行。请在您的系统上运行它们以探索工作环境。本文由 莫希特·古普塔（Mohit Gupta_OMG） .如果你喜欢GeekSforgek，并想贡献自己的力量，你也可以使用写极客。组织或者把你的文章寄去评论-team@geeksforgeeks.org.看到你的文章出现在Geeksforgeks主页上，并帮助其他极客。如果您发现任何不正确的地方，或者您想分享有关上述主题的更多信息，请写下评论。

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THE END

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