pprint：Python中的数据打印机-yiteyi-C++库

这篇文章是关于Python中一个非常有用的内置模块， pprint .

null

这个 pprint 模块提供了以格式良好且可读性更强的方式“漂亮地打印”任意Python数据结构的功能！

让我们考虑一个例子：

                       # A python code without pprint                     
                       import                                  requests                     
          
                       def                                  geocode(address):                     
                                             url                                  =                                  "                         https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json                        "                     
                                             resp                                  =                                  requests.get(url, params                                  =                                  {                                  'address'                                  : address})                     
                                             return                                  resp.json()                     
          
                       # calling geocode function                     
                       data                                  =                                  geocode(                                  'India gate'                                  )                     
          
                       # printing json response                     
                       print                                  (data)                     

以上代码用于使用JSON格式的Google Maps API获取某个地方的地理代码信息。

上述程序的输出如下所示：

{'status': 'OK', 'results': [{'address_components': [{'long_name': 'Rajpath', 'types': ['route'], 'short_name': 'Rajpath'}, {'long_name': 'India Gate', 'types': ['political', 'sublocality', 'sublocality_level_1'], 'short_name': 'India Gate'}, {'long_name': 'New Delhi', 'types': ['locality', 'political'], 'short_name': 'New Delhi'}, {'long_name': 'New Delhi', 'types': ['administrative_area_level_2', 'political'], 'short_name': 'New Delhi'}, {'long_name': 'Delhi', 'types': ['administrative_area_level_1', 'political'], 'short_name': 'DL'}, {'long_name': 'India', 'types': ['country', 'political'], 'short_name': 'IN'}, {'long_name': '110001', 'types': ['postal_code'], 'short_name': '110001'}], 'geometry': {'location': {'lng': 77.2295097, 'lat': 28.612912}, 'viewport': {'northeast': {'lng': 77.2308586802915, 'lat': 28.6142609802915}, 'southwest': {'lng': 77.22816071970848, 'lat': 28.6115630197085}}, 'location_type': 'APPROXIMATE'}, 'types': ['establishment', 'point_of_interest'], 'formatted_address': 'Rajpath, India Gate, New Delhi, Delhi 110001, India', 'place_id': 'ChIJC03rqdriDDkRXT6SJRGXFwc'}]}

如您所见，此输出没有正确缩进，这会影响嵌套数据结构的可读性。

现在，考虑下面的代码：

                         # A python code with pprint                       
                         import                                     requests                       
                         from                                     pprint                                     import                                     pprint                       
           
                         def                                     geocode(address):                       
                                                 url                                     =                                     "                           https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json                          "                       
                                                 resp                                     =                                     requests.get(url, params                                     =                                     {                                     'address'                                     : address})                       
                                                 return                                     resp.json()                       
           
                         # calling geocode function                       
                         data                                     =                                     geocode(                                     'India gate'                                     )                       
           
                         # pretty-printing json response                       
                         pprint(data)                       

上述代码的输出如下所示：

{'results': [{'address_components': [{'long_name': 'Rajpath',                                      'short_name': 'Rajpath',                                      'types': ['route']},                                     {'long_name': 'India Gate',                                      'short_name': 'India Gate',                                      'types': ['political',                                                'sublocality',                                                'sublocality_level_1']},                                     {'long_name': 'New Delhi',                                      'short_name': 'New Delhi',                                      'types': ['locality', 'political']},                                     {'long_name': 'New Delhi',                                      'short_name': 'New Delhi',                                      'types': ['administrative_area_level_2',                                                'political']},                                     {'long_name': 'Delhi',                                      'short_name': 'DL',                                      'types': ['administrative_area_level_1',                                                'political']},                                     {'long_name': 'India',                                      'short_name': 'IN',                                      'types': ['country', 'political']},                                     {'long_name': '110001',                                      'short_name': '110001',                                      'types': ['postal_code']}],              'formatted_address': 'Rajpath, India Gate, New Delhi, Delhi '                                   '110001, India',              'geometry': {'location': {'lat': 28.612912, 'lng': 77.2295097},                           'location_type': 'APPROXIMATE',                           'viewport': {'northeast': {'lat': 28.6142609802915,                                                      'lng': 77.2308586802915},                                        'southwest': {'lat': 28.6115630197085,                                                      'lng': 77.22816071970848}}},              'place_id': 'ChIJC03rqdriDDkRXT6SJRGXFwc',              'types': ['establishment', 'point_of_interest']}], 'status': 'OK'}

如您所见，输出现在格式良好，可读性更强。

我们所做的只是进口 pprint 功能 pprint 单元使用 pprint（） 功能而不是打印作用

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