Java中的图像处理——彩色图像到灰度图像的转换-yiteyi-C++库

先决条件：

null

在本文中，我们将把彩色图像转换成灰度图像。

RGB颜色模型- RGB颜色模型是一种加法混合模型，其中红光、绿光和蓝光以各种方式叠加在一起，以再现各种颜色。

灰度图像- 灰度图像是一种黑白或灰色单色图像，完全由灰色阴影组成。对比度范围从最低强度的黑色到最强强度的白色。

通常，灰度图像对每个像素使用8位表示。通过使用8位，我们可以表示0到255之间的值。因此，8位表示的灰度图像将是一个矩阵，其值可以是0到255之间的任何值。0表示黑色像素，255表示白色像素，介于从黑色到白色的不同色调之间。

注：在灰度图像中，图像的Alpha分量将与原始图像相同，但RGB将发生变化，即所有三个RGB分量对每个像素都具有相同的值。

算法：

获取像素的RGB值。
求RGB的平均值，即平均值=（R+G+B）/3
用步骤2中计算的平均值（Avg）替换像素的R、G和B值。
对图像的每个像素重复步骤1至步骤3。

实施：

JAVA

                           // Java program to demonstrate                         
                           // colored to grayscale conversion                         
                                      
                           import                                        java.awt.image.BufferedImage;                         
                           import                                        java.io.File;                         
                           import                                        java.io.IOException;                         
                           import                                        javax.imageio.ImageIO;                         
                                      
                           public                                        class                                        Grayscale {                         
                                                     public                                        static                                        void                                        main(String args[])                         
                                                     throws                                        IOException                         
                                                     {                         
                                                     BufferedImage img =                                        null                                        ;                         
                                                     File f =                                        null                                        ;                         
                                      
                                                     // read image                         
                                                     try                                        {                         
                                                     f =                                        new                                        File(                         
                                                     "C:/Users/hp/Desktop/Image Processing in Java/gfg-logo.png"                                        );                         
                                                     img = ImageIO.read(f);                         
                                                     }                         
                                                     catch                                        (IOException e) {                         
                                                     System.out.println(e);                         
                                                     }                         
                                      
                                                     // get image's width and height                         
                                                     int                                        width = img.getWidth();                         
                                                     int                                        height = img.getHeight();                         
                                      
                                                     // convert to grayscale                         
                                                     for                                        (                                        int                                        y =                                        0                                        ; y < height; y++) {                         
                                                     for                                        (                                        int                                        x =                                        0                                        ; x < width; x++) {                         
                                      
                                                     // Here (x,y)denotes the coordinate of image                         
                                                     // for modifying the pixel value.                         
                                                     int                                        p = img.getRGB(x, y);                         
                                      
                                                     int                                        a = (p >>                                        24                                        ) &                                        0xff                                        ;                         
                                                     int                                        r = (p >>                                        16                                        ) &                                        0xff                                        ;                         
                                                     int                                        g = (p >>                                        8                                        ) &                                        0xff                                        ;                         
                                                     int                                        b = p &                                        0xff                                        ;                         
                                      
                                                     // calculate average                         
                                                     int                                        avg = (r + g + b) /                                        3                                        ;                         
                                      
                                                     // replace RGB value with avg                         
                                                     p = (a <<                                        24                                        ) | (avg <<                                        16                                        ) | (avg <<                                        8                                        )                         
                                                     | avg;                         
                                      
                                                     img.setRGB(x, y, p);                         
                                                     }                         
                                                     }                         
                                      
                                                     // write image                         
                                                     try                                        {                         
                                                     f =                                        new                                        File(                         
                                                     "C:/Users/hp/Desktop/Image Processing in Java/GFG.png"                                        );                         
                                                     ImageIO.write(img,                                        "png"                                        , f);                         
                                                     }                         
                                                     catch                                        (IOException e) {                         
                                                     System.out.println(e);                         
                                                     }                         
                                                     }                         
                           }                         

输出——

注：此代码不会在联机IDE上运行，因为它需要磁盘上的映像。

本文由 普拉蒂克·阿加瓦尔 .如果你喜欢GeekSforgek，并想贡献自己的力量，你也可以使用写极客。组织或者把你的文章寄去评论-team@geeksforgeeks.org.看到你的文章出现在Geeksforgeks主页上，并帮助其他极客。如果您发现任何不正确的地方，或者您想分享有关上述主题的更多信息，请写下评论。

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THE END

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