Python提供了不同的特性，其中一些特性在其他编程语言中是不存在的。在本教程中，我们将查看其中一个。 yield 关键字用于生成器。生成器是一些迭代机制，它迭代并生成一些值。 yield 只保存作用域的当前值和变量，通常是一个函数。这让我们可以继续我们离开的地方。

yield 行为类似于函数的返回，但不同的是，所有局部变量和情况保持不变，在调用的函数返回到 yield 阻止。

定义 带产量的迭代器

学习收益的最好方法是写一些代码。调用函数的问题是，如果有很多函数，那么会有很多内存消耗。但是我们将使用yield和which来优化内存使用。

我们将写一个生成器，它是一个函数，但是这个函数将被转换成一个生成器。

def gen():    mylist=range(5)    for i in mylist:       yield i*i

创建生成器实例

我们定义了生成器，但创建了一个。我们只需像初始化类一样创建生成器，像列表一样使用。但在引擎盖下，它是一个生成器，在while、for或类似结构中使用时生成值列表。

mygen = gen() for i in mygen:    print(i)   #0 #1 #4 #9 #16

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