飞利浦面试经验|第七套（实习）

第一轮：基于简历的入围名单

班加罗尔菲利普斯创新校区联系我们学院，从2018年5月开始雇佣为期2个月的暑期实习生。第一轮是基于简历的入围名单。大多数在机器学习和NLP领域做过项目的人都被列入了入围名单，因为他们的大多数项目都只在这一领域。一名来自增强虚拟现实领域的学生也被列入了入围名单。

总的来说，他们将6名Btech和5名Mtech学生列入下一轮的候选名单。

我建议，如果你做过机器学习项目，那么在申请飞利浦时，你应该在简历中突出这些项目。

第二轮：电话面试

一个由3人组成的小组接受了电话采访。

首先，他们询问了我的项目以及我使用的所有技术。我在ML中做过两个项目。一个是文章推荐系统，另一个是基于twitter、fb等网站上的评论，使用情绪分析来判断品牌的在线表现。然后他们根据项目中使用的概念向我询问机器学习方面的问题：

1. 通过奇异值分解解释矩阵分解
2. 马尔可夫链聚类算法与方程
3. 如果数据嘈杂且不完整，你会怎么做？（使用期望最大化算法）
4. EM算法与工作方程
5. 关于余弦相似性和tfidf矢量化的问题
6. Textblob库：分析句子情感的语法

然后他问了一些一般的机器学习问题：

1. 哪一个对你更重要——模型准确性，还是模型性能？
2. 分类和回归之间有什么区别？什么时候应该使用分类而不是回归？
3. 解释ROC曲线是如何工作的。
4. 什么是混淆矩阵？它是如何创造的，它描述了什么？

最后，他问了两个编程问题：

1. 高效地查找阵列中的重复项： https://www.geeksforgeeks.org/find-duplicates-in-on-time-and-constant-extra-space/
2. 滑动窗口最大问题： https://www.geeksforgeeks.org/sliding-window-maximum-maximum-of-all-subarrays-of-size-k/

大部分问题我都能回答，他似乎印象深刻。

我建议您深入了解项目中使用的机器学习技术，并修改基本DSA。

总的来说，面试持续了大约25分钟。他们入围了4名Btech和1名MTech学生，我就是其中之一！

期待与他们合作